Python cookbook(数据结构与算法)找出序列中出现次数最多的元素算法示例

本文实例讲述了Python找出序列中出现次数最多的元素。分享给大家供大家参考,具体如下:

问题:找出一个元素序列中出现次数最多的元素是什么

解决方案:collections模块中的Counter类正是为此类问题所设计的。它的一个非常方便的most_common()方法直接告诉你答案。

# Determine the most common words in a list

words = [

'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes',

'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the',

'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'eyes', 'look', 'into',

'my', 'eyes', "you're", 'under'

]

from collections import Counter

word_counts = Counter(words)

top_three = word_counts.most_common(3)

print(top_three)

# outputs [('eyes', 8), ('the', 5), ('look', 4)]

# Example of merging in more words

morewords = ['why','are','you','not','looking','in','my','eyes']

word_counts.update(morewords) #使用update()增加计数

print(word_counts.most_common(3))

>>> ================================ RESTART ================================

>>>

[('eyes', 8), ('the', 5), ('look', 4)]

[('eyes', 9), ('the', 5), ('my', 4)]

>>>

在底层实现中,Counter是一个字典,在元素和它们出现的次数间做了映射。

>>> word_counts

Counter({'eyes': 9, 'the': 5, 'my': 4, 'look': 4, 'into': 3, 'around': 2, 'not': 2, "don't": 1, 'under': 1, 'are': 1, 'looking': 1, "you're": 1, 'you': 1, 'why': 1, 'in': 1})

>>> word_counts.most_common(3) #top_three

[('eyes', 9), ('the', 5), ('my', 4)]

>>> word_counts['not']

2

>>> word_counts['eyes']

9

>>> word_counts['eyes']+1

10

>>> word_counts

Counter({'eyes': 9, 'the': 5, 'my': 4, 'look': 4, 'into': 3, 'around': 2, 'not': 2, "don't": 1, 'under': 1, 'are': 1, 'looking': 1, "you're": 1, 'you': 1, 'why': 1, 'in': 1})

>>> word_counts['eyes']=word_counts['eyes']+1 #手动增加元素计数

>>> word_counts

Counter({'eyes': 10, 'the': 5, 'my': 4, 'look': 4, 'into': 3, 'around': 2, 'not': 2, "don't": 1, 'under': 1, 'are': 1, 'looking': 1, "you're": 1, 'you': 1, 'why': 1, 'in': 1})

>>>

增加元素出现次数可以通过手动进行增加,也可以借助update()方法;

另外,Counter对象另一个特性是它们可以同各种数学运算操作结合起来使用:

>>> a=Counter(words)

>>> a

Counter({'eyes': 8, 'the': 5, 'look': 4, 'my': 3, 'into': 3, 'around': 2, 'under': 1, "you're": 1, 'not': 1, "don't": 1})

>>> b=Counter(morewords)

>>> b

Counter({'not': 1, 'my': 1, 'in': 1, 'you': 1, 'looking': 1, 'are': 1, 'eyes': 1, 'why': 1})

>>> c=a+b

>>> c

Counter({'eyes': 9, 'the': 5, 'my': 4, 'look': 4, 'into': 3, 'around': 2, 'not': 2, "don't": 1, 'under': 1, 'are': 1, 'looking': 1, "you're": 1, 'you': 1, 'in': 1, 'why': 1})

>>> # substract counts

>>> d=a-b

>>> d

Counter({'eyes': 7, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 2, 'around': 2, 'under': 1, "you're": 1, "don't": 1})

>>>

当面对任何需要对数据制表或计数的问题时,Counter对象都是你手边的得力工具。比起利用字典自己手写算法,更应采用该方式完成任务。

(代码摘自《Python Cookbook》)

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

以上是 Python cookbook(数据结构与算法)找出序列中出现次数最多的元素算法示例 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/319239.html

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