Python内置函数及功能简介汇总

python内建函数

最近一直在看python的document,打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面,其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的,其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Function罗列一下吧,初学者的了解,分类可能不准确,一起交流。

一、数学运算类

abs(x)求绝对值

1、参数可以是整型,也可以是复数

2、若参数是复数,则返回复数的模

complex([real[, imag]])创建一个复数
divmod(a, b)分别取商和余数

注意:整型、浮点型都可以

float([x])将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0
int([x[, base]]) 将一个字符转换为int类型,base表示进制
long([x[, base]]) 将一个字符转换为long类型
pow(x, y[, z]) 返回x的y次幂
range([start], stop[, step]) 产生一个序列,默认从0开始
round(x[, n]) 四舍五入
sum(iterable[, start]) 对集合求和
oct(x)将一个数字转化为8进制
hex(x)将整数x转换为16进制字符串
chr(i)返回整数i对应的ASCII字符
bin(x)将整数x转换为二进制字符串
bool([x])将x转换为Boolean类型

二、集合类操作

basestring()str和unicode的超类

不能直接调用,可以用作isinstance判断

format(value [, format_spec])格式化输出字符串

格式化的参数顺序从0开始,如“I am {0},I like {1}”

unichr(i)返回给定int类型的unicode
enumerate(sequence [, start = 0])返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple
iter(o[, sentinel])生成一个对象的迭代器,第二个参数表示分隔符
max(iterable[, args...][key]) 返回集合中的最大值
min(iterable[, args...][key])返回集合中的最小值
dict([arg])创建数据字典
list([iterable]) 将一个集合类转换为另外一个集合类
set()set对象实例化
frozenset([iterable])产生一个不可变的set
str([object]) 转换为string类型
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) 队集合排序
tuple([iterable]) 生成一个tuple类型
xrange([start], stop[, step]) xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象,它的行为与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存

 三、逻辑判断

all(iterable)1、集合中的元素都为真的时候为真

2、特别的,若为空串返回为True

any(iterable)1、集合中的元素有一个为真的时候为真

2、特别的,若为空串返回为False

cmp(x, y)如果x < y ,返回负数;x == y, 返回0;x > y,返回正数

四、反射

callable(object)检查对象object是否可调用

1、类是可以被调用的

2、实例是不可以被调用的,除非类中声明了__call__方法

classmethod()1、注解,用来说明这个方式是个类方法

2、类方法即可被类调用,也可以被实例调用

3、类方法类似于Java中的static方法

4、类方法中不需要有self参数

compile(source, filename,

mode[, flags[, dont_inherit]])

将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。

1、参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。

2、参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。

3、参数model:指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec','eval','single'。

4、参数flag和dont_inherit:这两个参数暂不介绍

dir([object])1、不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;

2、带参数时,返回参数的属性、方法列表。

3、如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。当参数为实例时。

4、如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息

delattr(object, name)删除object对象名为name的属性
eval(expression [, globals [, locals]])计算表达式expression的值
execfile(filename [, globals [, locals]])用法类似exec(),不同的是execfile的参数filename为文件名,而exec的参数为字符串。
filter(function, iterable)构造一个序列,等价于[ item for item in iterable if function(item)]

1、参数function:返回值为True或False的函数,可以为None

2、参数iterable:序列或可迭代对象

getattr(object, name [, defalut])获取一个类的属性
globals()返回一个描述当前全局符号表的字典
hasattr(object, name)判断对象object是否包含名为name的特性
hash(object)如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值
id(object)返回对象的唯一标识
isinstance(object, classinfo)判断object是否是class的实例
issubclass(class, classinfo)判断是否是子类
len(s) 返回集合长度
locals() 返回当前的变量列表
map(function, iterable, ...) 遍历每个元素,执行function操作
memoryview(obj) 返回一个内存镜像类型的对象
next(iterator[, default]) 类似于iterator.next()
object() 基类
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) 属性访问的包装类,设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter
reduce(function, iterable[, initializer]) 合并操作,从第一个开始是前两个参数,然后是前两个的结果与第三个合并进行处理,以此类推
reload(module) 重新加载模块
setattr(object, name, value)设置属性值
repr(object) 将一个对象变幻为可打印的格式
slice() 
staticmethod声明静态方法,是个注解
super(type[, object-or-type]) 引用父类
type(object)返回该object的类型
vars([object]) 返回对象的变量,若无参数与dict()方法类似
bytearray([source [, encoding [, errors]]])返回一个byte数组

1、如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组;

2、如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列;

3、如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数;

4、如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray.

zip([iterable, ...]) 实在是没有看懂,只是看到了矩阵的变幻方面

五、IO操作

file(filename [, mode [, bufsize]])file类型的构造函数,作用为打开一个文件,如果文件不存在且mode为写或追加时,文件将被创建。添加‘b'到mode参数中,将对文件以二进制形式操作。添加‘+'到mode参数中,将允许对文件同时进行读写操作

1、参数filename:文件名称。

2、参数mode:'r'(读)、'w'(写)、'a'(追加)。

3、参数bufsize:如果为0表示不进行缓冲,如果为1表示进行行缓冲,如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。

input([prompt]) 获取用户输入

推荐使用raw_input,因为该函数将不会捕获用户的错误输入

open(name[, mode[, buffering]]) 打开文件

与file有什么不同?推荐使用open

print打印函数
raw_input([prompt]) 设置输入,输入都是作为字符串处理

六、其他

help()--帮助信息

七、后记

内置函数,一般都是因为使用频率比较频繁或是是元操作,所以通过内置函数的形式提供出来,通过对python的内置函数分类分析可以看出来:基本的数据操作基本都是一些数学运算(当然除了加减乘除)、逻辑操作、集合操作、基本IO操作,然后就是对于语言自身的反射操作,还有就是字符串操作,也是比较常用的,尤其需要注意的是反射操作。 

以上是 Python内置函数及功能简介汇总 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/317717.html

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