在 Python 中计算 Hermite_e 系列的根

要计算 Hermite_e 系列的根,请使用Python Numpy 中的方法。该方法返回系列的根数组。如果所有的根都是实数,那么 out 也是实数,否则就是复数。参数 c 是一维系数数组。hermite.hermroots()

根估计是作为伴生矩阵的特征值获得的,由于这些值的序列的数值不稳定性,远离复平面原点的根可能有很大的误差。重数大于 1 的根也将显示较大的误差,因为这些点附近的序列值对根中的误差相对不敏感。可以通过牛顿方法的几次迭代来改进原点附近的孤立根。

脚步

首先,导入所需的库 -

import numpy as np

fromnumpy.polynomialimport hermite_e as H

要计算 Hermite_e 系列的根,请使用Python Numpy 中的方法 -hermite.hermroots()

print("Result...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)))

获取数据类型 -

print("\nType...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)).dtype)

得到形状 -

print("\nShape...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)).shape)

示例

fromnumpy.polynomialimport hermite_e as H

#要计算 Hermite_e 系列的根,请使用 Python Numpy 中的 hermite.hermroots() 方法。

#该方法返回系列的根数组。如果所有的根都是实数,那么 out 也是实数,否则就是复数。

#参数 c 是一维系数数组。

print("Result...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)))

#获取数据类型

print("\nType...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)).dtype)

#获取形状

print("\nShape...\n",H.hermeroots((-1, 0, 1)).shape)

输出结果
Result...

   [-1.41421356 1.41421356]

Type...

float64

Shape...

(2,)

以上是 在 Python 中计算 Hermite_e 系列的根 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/297384.html

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