在 Python 中在轴 0 上集成 Hermite_e 系列

要集成 Hermite_e 系列,请使用Python 中的 hermite_ 方法。第一个参数 c 是 Hermite_e 系列系数的数组。如果 c 是多维的,则不同的轴对应于不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出。e.hermeint()

第二个参数 m 是积分阶,必须为正。第三个参数 k 是积分constant(s)。lbnd 处的第一个整数的值是列表中的第一个值,lbnd 处的第二个整数的值是第二个值,依此类推。如果 k == [](默认值),所有常量都设置为零。如果 m == 1,则可以给出单个标量而不是列表。

第 4 个参数 lbnd 是积分的下界。(默认值:0)。第 5 个参数 scl 是一个标量。在每次积分之后,在添加积分常数之前,结果会乘以 scl。(默认值:1)。第 6 个参数,axis 是进行积分的 Axis。

脚步

首先,导入所需的库 -

import numpy as np

fromnumpy.polynomialimport hermite_e as H

创建一个多维系数数组 -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要集成 Hermite_e 系列,请使用Python 中的 hermite_ 方法 -e.hermeint()

print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 0))

示例

import numpy as np

fromnumpy.polynomialimport hermite_e as H

#创建一个多维系数数组

c = np.arange(4).reshape(2,2)

#显示数组

print("Our Array...\n",c)

#检查尺寸

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

#获取数据类型

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

#获取形状

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

#要集成 Hermite_e 系列,请使用 Python 中的 hermite_e.hermeint() 方法

print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 0))

输出结果
Our Array...

   [[0 1]

   [2 3]]

Dimensions of our Array...

2

Datatype of our Array object...

int64

Shape of our Array object...

(2, 2)

Result...

   [[1. 1.5]

   [0. 1. ]

   [1. 1.5]]

以上是 在 Python 中在轴 0 上集成 Hermite_e 系列 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/297383.html

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