在 Python 中在轴 0 上集成 Hermite_e 系列

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

要集成 Hermite_e 系列，请使用Python 中的 hermite_ 方法。第一个参数 c 是 Hermite_e 系列系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。e.hermeint()

第二个参数 m 是积分阶，必须为正。第三个参数 k 是积分constant(s)。lbnd 处的第一个整数的值是列表中的第一个值，lbnd 处的第二个整数的值是第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），所有常量都设置为零。如果 m == 1，则可以给出单个标量而不是列表。

第 4 个参数 lbnd 是积分的下界。（默认值：0）。第 5 个参数 scl 是一个标量。在每次积分之后，在添加积分常数之前，结果会乘以 scl。（默认值：1）。第 6 个参数，axis 是进行积分的 Axis。

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport hermite_e as H

创建一个多维系数数组 -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要集成 Hermite_e 系列，请使用Python 中的 hermite_ 方法 -e.hermeint()

print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 0))

示例

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport hermite_e as H
#创建一个多维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)
#显示数组
print("Our Array...\n",c)
#检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
#要集成 Hermite_e 系列，请使用 Python 中的 hermite_e.hermeint() 方法
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 0))

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]
Dimensions of our Array...
2
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(2, 2)
Result...
   [[1. 1.5]
   [0. 1. ]
   [1. 1.5]]

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