在 Python 中生成 Hermite_e 多项式的 Vandermonde 矩阵

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要生成 Hermite_e 多项式的 Vandermonde 矩阵，请使用Python Numpy 中的 hermite_。该方法返回伪范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为+ (deg + 1,)，其中最后一个索引是对应 Hermite_e 多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。e.hermevander()x.shape

参数 x 返回一个点数组。dtype 转换为 float64 或 complex128，具体取决于是否有任何元素是复杂的。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果矩阵的度数。

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport hermite_e as H

创建一个数组 -

x = np.array([0, 1, -1, 2])

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要生成 Hermite_e 多项式的 Vandermonde 矩阵，请使用Python Numpy 中的 hermite_ -e.hermevander()

print("\nResult...\n",H.hermevander(x, 2))

示例

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport hermite_e as H
#创建一个数组
x = np.array([0, 1, -1, 2])
#显示数组
print("Our Array...\n",x)
#检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)
#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
#要生成 Hermite_e 多项式的 Vandermonde 矩阵，请使用 Python Numpy 中的 hermite_e.hermevander()
print("\nResult...\n",H.hermevander(x, 2))
输出结果
Our Array...
   [ 0 1 -1 2]
Dimensions of our Array...
1
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(4,)
Result...
   [[ 1. 0. -1.]
   [ 1. 1. 0.]
   [ 1. -1. 0.]
   [ 1. 2. 3.]]

以上是 在 Python 中生成 Hermite_e 多项式的 Vandermonde 矩阵 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297385.html

回到顶部