对切​​比雪夫级数进行微分，并将每个微分乘以 Python 中的标量

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要区分 Chebyshev 系列，请使用Python Numpy 中的方法。该方法返回导数的切比雪夫级数。返回沿轴微分 m 次的切比雪夫级数系数 c。在每次迭代中，结果乘以 scl。参数 c 是沿每个轴从低到高的系数数组，例如，[1,2,3] 表示序列 1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2 而 [[1,2],[1 ,2]] 表示 1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1( y) 如果axis=0 是x 并且axis=1 是y。polynomial.chebder()

第一个参数是 c，一个切比雪夫级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数是 m，取导数，必须为非负数。（默认值：1）。第三个参数是scl，即每个微分乘以scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。（默认值：1）。第 4 个参数是轴，即求导数的轴。（默认值：0）。

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport chebyshev as C

创建一个切比雪夫级数系数数组 -

c = np.array([1,2,3,4])

显示系数数组 -

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查尺寸 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要区分 Chebyshev 系列，请使用Python Numpy 中的方法。该方法返回导数的切比雪夫级数 -polynomial.chebder()

print("\nResult...\n",C.chebder(c, scl = -1))

示例

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport chebyshev as C
#创建切比雪夫级数系数数组
c = np.array([1,2,3,4])
#显示系数数组
print("Our coefficient Array...\n",c)
#检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
#要区分 Chebyshev 系列，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.chebder() 方法。
print("\nResult...\n",C.chebder(c, scl = -1))
输出结果
Our coefficient Array...
[1 2 3 4]
Dimensions of our Array...
1
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(4,)
Result...
[-14. -12. -24.]

以上是 对切​​比雪夫级数进行微分，并将每个微分乘以 Python 中的标量 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297288.html

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