在 Python 中获取一维和二维数组的内积

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要获得两个数组的内积，请使用Python 中的方法。一维数组的向量的普通内积，在更高维度上是最后一个轴的和积。参数是1和b，两个向量。如果 a 和 b 是非标量，它们的最后一个维度必须匹配。numpy.inner()

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

array()使用该方法创建两个 numpy 一维数组-

arr1 = np.arange(2).reshape((1,1,2))
arr2 = np.arange(6).reshape((3,2))

显示数组 -

print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

检查两个阵列的尺寸 -

print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

检查两个阵列的形状 -

print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

要获得两个数组的内积，请使用以下方法 -numpy.inner()

print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr1, arr2))

示例

import numpy as np
#使用 array() 方法创建两个 numpy 一维数组
arr1 = np.arange(2).reshape((1,1,2))
arr2 = np.arange(6).reshape((3,2))
#显示数组
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)
#检查两个数组的尺寸
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)
#检查两个数组的形状
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)
#要获得两个数组的内积，请使用 Python 中的 numpy.inner() 方法
#一维数组的向量的普通内积，在更高维度上是最后一个轴的和积。
print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr1, arr2))
输出结果
Array1...
[[[0 1]]]
Array2...
[[0 1]
[2 3]
[4 5]]
Dimensions of Array1...
3
Dimensions of Array2...
2
Shape of Array1...
(1, 1, 2)
Shape of Array2...
(3, 2)
Result (Inner Product)...
[[[1 3 5]]]

以上是 在 Python 中获取一维和二维数组的内积 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297217.html

回到顶部