
Python中的多维数组
我有一个要转换为Python的Java小问题。因此,我需要一个多维数组。在Java中,它看起来像:double dArray[][][] = new double[x.length()+1][y.length()+1][x.length()+y.length()+3];dArray[0][0][0] = 0;dArray[0][0][1] = POSITIVE_INFINITY;其他值将在bei循环中创建并写入数组。如何实例化数组?PS:不涉及矩阵乘法…回答:您可以使用...
2024-01-10
如何在Python中定义二维数组
我想定义一个没有初始化长度的二维数组,如下所示:Matrix = [][]但这不起作用…我已经尝试过下面的代码,但是它也是错误的:Matrix = [5][5]错误:Traceback ...IndexError: list index out of range我怎么办呢?回答:从技术上讲,你正在尝试索引未初始化的数组。你必须先使用列表初始化外部列表,然后再...
2024-01-10
在Python中遍历多维数组
我已经在Python中创建了一个多维数组,如下所示:self.cells = np.empty((r,c),dtype=np.object)现在,我想遍历二维数组的所有元素,并且我不在乎顺序。我该如何实现?回答:很明显,您正在使用numpy。使用numpy,您可以执行以下操作:for cell in self.cells.flat: do_somethin(cell)...
2024-01-10
如何在python中按行对二维数组排序?
我有2d数组,尺寸为3x10,我想按从低到高的第二行中的值进行排序。回答:Python本身没有“2d数组”-它具有(1d)内置列表,以及(1d)标准库模块array中的数组。有第三方库,例如numpy它确实提供了Python的使用多维数组,当然你会提这样的第三方库,如果你是“Python中的”使用其中的一部分,而不是...
2024-01-10
Python numpy按条件过滤二维数组
这里的Python新手,我已阅读numpy数组的Filter行?和文档,但仍然不知道如何以python方式进行编码。我有以下示例数组:(实际数据为50000 x 10)a = numpy.asarray([[2,'a'],[3,'b'],[4,'c'],[5,'d']])filter = ['a','c']我需要找到所有行a与a[:, 1] in filter。预期结果:[[2,'a'],[4,'c']]我当前的代码是这样的:numpy.asarray([x for x...
2024-01-10
如何在Python中初始化二维数组?
我开始使用python,并尝试使用一个二维列表,最初我在每个地方都填充了相同的变量。我想出了这个:def initialize_twodlist(foo): twod_list = [] new = [] for i in range (0, 10): for j in range (0, 10): new.append(foo) twod_list.append(new) new = []它提供了所需的结果,但感觉像是一种解...
2024-01-10
Python:交集索引numpy数组
如何获取两个numpy数组之间的交点索引?我可以使用相交的值intersect1d:import numpy as npa = np.array(xrange(11))b = np.array([2, 7, 10])inter = np.intersect1d(a, b)# inter == array([ 2, 7, 10])但是,如何获取a这些值的索引inter?回答:您可以使用产生的布尔数组in1d为编制索引arange。反转a以使索引不同于值:>>> a[::-1]arra...
2024-01-10
Python:对齐NumPy数组
请我有点Python陌生,感觉很好,我可以说python很性感,直到我需要移动4x4矩阵的内容,我想在构建游戏的2048游戏演示时使用它,在这里,我有这个功能def cover_left(matrix): new=[[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0]] for i in range(4): count=0 for j in range(4): if mat[i...
2024-01-10
Python-将Numpy数组另存为图像
我有一个Numpy数组类型的矩阵。如何将其作为映像写入磁盘?任何格式都可以使用(png,jpeg,bmp …)。一个重要的约束是不存在PIL。回答:你可以使用PyPNG。这是一个纯Python(无依赖性)开源PNG编码器/解码器,它支持将NumPy数组写为图像。...
2024-01-10
如何在Python中将元素写入数组
我从txt文件中读取元素,并且想要将元素写入数组,我知道我必须使用substring方法,但我不知道如何生成数组使用子串方法。如何在Python中将元素写入数组example.txt的文件包括001, A, 50, 70, 65 002, B, 25, 55, 80 003, C, 60, 40, 85 004, D, 75, 55, 70 005, E, 40, 40, 45 006, F, 35, 25, 85 我的Python代码:file = open("example.txt...
2024-01-10
Python-在numpy中索引另一个数组
假设我有一个带有任意值的矩阵A:array([[ 2, 4, 5, 3], [ 1, 6, 8, 9], [ 8, 7, 0, 2]])矩阵B包含A中元素的索引:array([[0, 0, 1, 2], [0, 3, 2, 1], [3, 2, 1, 0]])我该如何选择值一个指向由乙,即:A[B] = [[2, 2, 4, 5], [1, 9, 8, 6], [2, 0, 7, 8]]回答:你可以使用NumPy's advance...
2024-01-10
在numpy中将一维数组转换为二维数组
我想通过指定2D数组中的列数将一维数组转换为二维数组。可能会像这样工作:> import numpy as np> A = np.array([1,2,3,4,5,6])> B = vec2matrix(A,ncol=2)> Barray([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])numpy是否具有与我的虚构函数“ vec2matrix”相似的功能?(我知道您可以像2D数组一样索引1D数组,但这不是我拥有的代码中的...
2024-01-10
Python-在numpy数组中查找多个值的行索引
我有一个数组X:X = np.array([[4, 2], [9, 3], [8, 5], [3, 3], [5, 6]])我希望在此数组中找到多个值的行的索引:searched_values = np.array([[4, 2], [3, 3], [5, 6]])对于此示例,我想要一个类...
2024-01-10
数组分割-从MATLAB转换为Python
我在MATLAB中有这行代码,是由其他人编写的:c=a.'/b我需要将其翻译成Python。a,b和c都是数组。我当前用于测试代码的尺寸为:a:18x1,b:25x18,这给我c的尺寸为1x25。数组不是方形的,但是我不想让代码失败。有人可以准确地解释这行的内容(数学上),以及如何在Python中做到这一点吗?(即,等...
2024-01-10
Python-如何将PIL图像转换为numpy数组?
好吧,我想将PIL图像对象来回转换为numpy数组,因此我可以实现比PIL PixelAccess对象所允许的更快的逐像素转换。我想出了如何通过以下方式将像素信息放置在有用的3D numpy数组中:pic = Image.open("foo.jpg")pix = numpy.array(pic.getdata()).reshape(pic.size[0], pic.size[1], 3)但是,在完成所有出色的转换之后,我似乎无法...
2024-01-10
如何将numpy数组存储为tfrecord?
我想从numpy数组中创建tfrecord格式的数据集。我试图存储2D和3D坐标。如何将numpy数组存储为tfrecord?2D坐标型的形状(2,10)的numpy的阵列float64 三维坐标型float64的形状(3,10)的numpy的阵列,这是我的代码:def _floats_feature(value): return tf.train.Feature(float_list=tf.train.FloatList(value=value)) train_filename = 'train....
2024-01-10
在Python中将数组作为GET查询参数获取
我知道在php中,我只能$_GET['key1']['key2']用来检索以数组形式发送的GET数据,但是在Python中,可能是因为我只收到一个字符串,却无法识别为数组/列表。如果需要的话,我会用flask/werkzeug。回答:参数名称的深度解析对于PHP AFAIK是唯一的。如果你只需要一个简单的列表,只需传递几个具有相同名称的参...
2024-01-10
如何在Python中将单例数组转换为标量值?
假设我有1x1x1x1x …数组,并希望将其转换为标量?我该怎么做?squeeze 没有帮助。import numpy as npmatrix = np.array([[1]])s = np.squeeze(matrix)print type(s)print smatrix = [[1]]print type(s)print ss = 1print type(s)print s回答:您可以使用以下item()功能:import numpy as npmatrix = np.array([[[[7]]]])p...
2024-01-10
Python-在一维numpy数组中用Numpy查找局部最大值/最小值
你能否建议使用numpy / scipy中的模块函数在一维numpy数组中找到局部最大值/最小值?显然,最简单的方法是看一下最近的邻居,但我希望有一个被接受的解决方案,它是numpy发行版的一部分。回答:如果你要查找一维数组中所有a小于其邻居的条目,则可以尝试numpy.r_[True, a[1:] < a[:-1]] & numpy.r_[a[:-1] < a[1:],...
2024-01-10
C#中只读二维数组#
是否有任何已建立的方式返回C#中的只读2-d数组?C#中只读二维数组#我知道ReadOnlyCollection是一个一维数组的使用,我很乐意编写自己的包装类,它实现this[] {get}。但是如果这个车轮已经存在,我不想重新发明车轮。回答:只有一种方法可以模拟这种情况。您需要使用私有数组创建自己的类。最...
2024-01-10
Python-从numpy数组中获取具有给定步幅/步长的子数组
可以说我有一个Python Numpy数组a。a = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])我想从步长为3的长度为5的数组创建一个子序列矩阵,因此结果矩阵如下所示:numpy.array([[1,2,3,4,5],[4,5,6,7,8],[7,8,9,10,11]])实现此目的的一种可能方法是使用faor循环。result_matrix = np.zeros((3, 5))for i in range(0, len(a), 3): result_matrix[i] =...
2024-01-10
为什么控制台显示typeof作为数组的对象?
为什么控制台显示typeof作为数组的对象?var array = new Array("sfsdf", "sdvgsdfswde"); console.log(typeof array);回答:var a = [] typeof a ==> "object" 因为数组是从类型要检查它的Array或者没有,那么用这种方法object.if的在Javascript继承Array.isArray(a) ==> true 回答:很好,因为阵列IS一个对象。检查文档hereJavaScr...
2024-01-10
用于复杂numpy数组的Json编码器和解码器
我正在尝试对复杂的numpy数组进行JSON编码,并且我从astropy找到了一个实用程序(http://astropy.readthedocs.org/en/latest/_modules/astropy/utils/misc.html#JsonCustomEncoder)目的:import numpy as npclass JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): """ <cropped for brevity> """ def default(self, ...
2024-01-10
@ConditionalOnProperty用于列表或数组?
我正在使用Spring Boot 1.4.3 @AutoConfiguration,根据用户指定的属性自动创建bean。用户可以指定一系列服务,其中 和 为必填字段:service[0].name=myServiceAservice[0].version=1.0service[1].name=myServiceBservice[1].version=1.2...如果用户忘记了甚至只在一项服务上都指定了必填字段,那么我想回退而不创建任何bean。我可...
2024-01-10
无法将当前JSON数组(例如[1,2,3])反序列化为type
我有一堂这样的课。public class MyStok{ public int STId { get; set; } public int SM { get; set; } public string CA { get; set; } public string Br { get; set; } public string BNo { get; set; } public decimal Vat { get; set; } public decimal Pric...
2024-01-10
