在Python中找到Numpy数组列表的平均值
Numpy是一个非常强大的用于数字数据处理的python库。它主要以数组形式获取数据，并应用各种功能（包括统计功能）将结果从数组中取出。在本文中，我们将看到如何获取给定数组的平均值。
刻薄
平均值函数可以接受数组，并给出数组中所有元素的数学平均值。因此，我们设计了一个for循环来跟踪输入的长度，并遍历每个数组计算其平均值。
示例
import numpy as np# GIven Array
Arrays_In = [np.array([11, 5, 41]),
np.array([12, 13, 26]),
np.array([56, 20, 51])]
# Resultihg Array
Arrays_res = []
# With np.mean()
for x in range(len(Arrays_In)):
Arrays_res.append(np.mean(Arrays_In[x]))
# Result
print("The means of the arrays: \n",Arrays_res)
输出结果
运行上面的代码给我们以下结果-
The means of the arrays:[19.0, 17.0, 42.333333333333336]
平均
除了我们使用平均值函数代替均值函数外，它与上述方法非常相似。它给出了完全相同的结果。
示例
import numpy as np# GIven Array
Arrays_In = [np.array([11, 5, 41]),
np.array([12, 13, 26]),
np.array([56, 20, 51])]
# Resultihg Array
Arrays_res = []
# With np.average()
for x in range(len(Arrays_In)):
Arrays_res.append(np.average(Arrays_In[x]))
# Result
print("The means of the arrays: \n",Arrays_res)
输出结果
运行上面的代码给我们以下结果-
The means of the arrays:[19.0, 17.0, 42.333333333333336]
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