使用Python获取以度数给出的角度数组的三角正切

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

三角正切等价于/ element-wise。要获得以度为单位的角度数组的三角正切，请使用Python Numpy 中的方法。该方法返回第一个参数 x 的每个元素的正切。第一个参数 x 是角度，单位为弧度（2pi 表示 360 度）。在这里，它是一组角度。np.sin(x)np.cos(x)numpy.tan()

第二和第三个参数是可选的。第二个参数是一个 ndarray，一个存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

第三个参数是通过输入广播的条件。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的输出数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

找到 tan 0、tan 30、tan 45、tan 60、tan 90、tan 180、tan -180 的角度数组 -

arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., -180.))

显示我们的数组 -

print("Array...\n",arr)

获取数据类型 -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

获取数组的元素数量 -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

要找到以度为单位的角度数组的三角正切，请使用Numpy 中的方法 -numpy.tan()

print("\nResult...",np.tan(arr *np.pi/ 180. ))

示例

import numpy as np
#三角正切等价于 np.sin(x)/np.cos(x) 元素。
#要获得以度为单位的角度数组的三角正切，请使用 Python Numpy 中的 numpy.tan() 方法
print("一组角的三角正切...")
#角度数组
#找到 tan 0、tan 30、tan 45、tan 60、tan 90、tan 180、tan -180。
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., -180.))
#显示数组
print("Array...\n", arr)
#获取数组的类型
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)
#获取数组的维度
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)
#获取Array中的元素个数
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)
#要找到以度为单位的角度数组的三角正切，请使用 Numpy 中的 numpy.tan() 方法
print("\nResult...",np.tan(arr *np.pi/ 180. ))
输出结果
一组角的三角正切...
Array...
[ 0. 30. 45. 60. 90. 180. -180.]
Our Array type...
float64
Our Array Dimensions...
1
Number of elements...
7
Result... [ 0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00
1.63312394e+16 -1.22464680e-16 1.22464680e-16]

以上是 使用Python获取以度数给出的角度数组的三角正切 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297198.html

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