在Python中返回两个（数组）具有不同维度的向量的叉积

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

要计算两个向量的叉积，请使用Python Numpy 中的方法。该方法返回 c，即 Vector cross 。第一个参数是 a，第一个 的组件。第二个参数是 b，第二个的组件。第三个参数是axisa，定义. 默认情况下，最后一个轴。第 4 个参数是 axisb，b 的轴定义. 默认情况下，最后一个轴。numpy.cross()product(s)vector(s)vector(s)vector(s)vector(s)

第5个参数是axisc，c的轴包含叉积vector(s)。如果两个输入向量的维度都为 2，则忽略，因为返回是标量。默认情况下，最后一个轴。第 6 个参数是轴，如果已定义，则为定义 thevector(s)和 cross的 a、b 和 c 的轴product(s)。覆盖axisa、axisb和axisc。

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

创建两个不同维度的向量。我们插入了 int 类型的元素 -

arr1 = [13, 11, 19]
arr2 = [19, 10]

显示向量 -

print("Vector 1...\n", arr1)
print("\nVector 2...\n", arr2)

要计算两个向量的叉积，请使用Python Numpy 中的方法 -numpy.cross()

print("\nResult...\n",np.cross(arr1, arr2))

示例

import numpy as np
#创建两个不同维度的向量
#我们插入了 int 类型的元素
arr1 = [13, 11, 19]
arr2 = [19, 10]
#显示向量
print("Vector 1...\n", arr1)
print("\nVector 2...\n", arr2)
#要计算两个向量的叉积，请使用 Python Numpy 中的 numpy.cross() 方法
#该方法返回 c，即向量叉积。
print("\nResult...\n",np.cross(arr1, arr2))

Vector 1...
[13, 11, 19]
Vector 2...
[19, 10]
Result...
[-190 361 -79]

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