或给定标量值与 Python 中掩码数组的每个元素

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要将给定的标量值与掩码数组的每个元素进行或运算，请使用ma。MaskedArray.__ror__()Python Numpy 中的方法。掩码数组是标准numpy.ndarray和掩码的组合。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值都无效，要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。

NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持广泛的硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU 和稀疏数组库配合使用。

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
importnumpy.maas ma

使用该方法创建一个包含 int 元素的数组-numpy.array()

arr = np.array([[8, 6, 1, 4], [6, 3, 9, 5], [9, 8, 1, 3], [5, 4, 7, 5]])
print("Array...\n", arr)
print("\nArray type...\n", arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("Array Dimensions...\n",arr.ndim)

创建一个屏蔽数组并将其中一些屏蔽为无效 -

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("\nOur Masked Array\n", maskArr)
print("\nOur Masked Array type...\n", maskArr.dtype)

获取 Masked Array 的尺寸 -

print("\nOur Masked Array Dimensions...\n",maskArr.ndim)

获取蒙面阵列的形状 -

print("\nOur Masked Array Shape...\n",maskArr.shape)

获取 Masked Array 的元素数量 -

print("\nElements in the Masked Array...\n",maskArr.size)

标量 -

val = 5
print("\nThe given value..\n",val)

要将给定的标量值与掩码数组的每个元素进行或运算，请使用 ma。方法 -MaskedArray.__ror__()

print("\nResultant Array...\n",maskArr.__ror__(val))

示例

import numpy as np
importnumpy.maas ma
#使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[8, 6, 1, 4], [6, 3, 9, 5], [9, 8, 1, 3], [5, 4, 7, 5]])
print("Array...\n", arr)
print("\nArray type...\n", arr.dtype)
#获取数组的维度
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)
#创建一个屏蔽数组并将其中一些屏蔽为无效
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("\nOur Masked Array\n", maskArr)
print("\nOur Masked Array type...\n", maskArr.dtype)
#获取 Masked Array 的维度
print("\nOur Masked Array Dimensions...\n",maskArr.ndim)
#获取 Masked Array 的形状
print("\nOur Masked Array Shape...\n",maskArr.shape)
#获取 Masked Array 的元素个数
print("\nElements in the Masked Array...\n",maskArr.size)
#标量
val = 5
print("\nThe given value..\n",val)
#要将给定的标量值与掩码数组的每个元素进行 OR，
#使用 ma.MaskedArray.__ror__() 方法
print("\nResultant Array...\n",maskArr.__ror__(val))
输出结果
Array...
[[8 6 1 4]
[6 3 9 5]
[9 8 1 3]
[5 4 7 5]]
Array type...
int64
Array Dimensions...
2
Our Masked Array
[[-- -- 1 4]
[6 3 -- 5]
[9 8 1 --]
[5 -- 7 5]]
Our Masked Array type...
int64
Our Masked Array Dimensions...
2
Our Masked Array Shape...
(4, 4)
Elements in the Masked Array...
16
The given value..
5
Resultant Array...
[[-- -- 5 5]
[7 7 -- 5]
[13 13 5 --]
[5 -- 7 5]]

以上是 或给定标量值与 Python 中掩码数组的每个元素 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297093.html

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