将掩码数组的每个元素与 Python 中的给定标量值相加
要将掩码数组的每个元素与给定的标量值相与,请使用ma。MaskedArray.__and__()Python Numpy 中的方法。掩码数组是标准numpy.ndarray和掩码的组合。掩码要么是 nomask,表示关联数组的任何值都无效,要么是布尔数组,用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。
NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持广泛的硬件和计算平台,并且可以很好地与分布式、GPU 和稀疏数组库配合使用。
脚步
首先,导入所需的库 -
import numpy as npimportnumpy.maas ma
使用该方法创建一个包含 int 元素的数组-numpy.array()
arr = np.array([[8, 6, 1, 4], [6, 3, 9, 5], [9, 8, 1, 3], [5, 4, 7, 5]])print("Array...\n", arr)
print("\nArray type...\n", arr.dtype)
获取数组的维度 -
print("Array Dimensions...\n",arr.ndim)
创建一个屏蔽数组并将其中一些屏蔽为无效 -
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])print("\nOur Masked Array\n", maskArr)
print("\nOur Masked Array type...\n", maskArr.dtype)
获取 Masked Array 的尺寸 -
print("\nOur Masked Array Dimensions...\n",maskArr.ndim)
获取蒙面阵列的形状 -
print("\nOur Masked Array Shape...\n",maskArr.shape)
获取 Masked Array 的元素数量 -
print("\nElements in the Masked Array...\n",maskArr.size)
标量 -
val = 3print("\nThe given value..\n",val)
要将掩码数组的每个元素与给定的标量值相与,请使用 ma。方法 -MaskedArray.__and__()
print("\nResultant Array...\n",maskArr.__and__(val))
示例
import numpy as np输出结果importnumpy.maas ma
#使用 numpy.array() 方法创建一个包含 int 元素的数组
arr = np.array([[8, 6, 1, 4], [6, 3, 9, 5], [9, 8, 1, 3], [5, 4, 7, 5]])
print("Array...\n", arr)
print("\nArray type...\n", arr.dtype)
#获取数组的维度
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)
#创建一个屏蔽数组并将其中一些屏蔽为无效
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("\nOur Masked Array\n", maskArr)
print("\nOur Masked Array type...\n", maskArr.dtype)
#获取 Masked Array 的维度
print("\nOur Masked Array Dimensions...\n",maskArr.ndim)
#获取 Masked Array 的形状
print("\nOur Masked Array Shape...\n",maskArr.shape)
#获取 Masked Array 的元素个数
print("\nElements in the Masked Array...\n",maskArr.size)
#标量
val = 3
print("\nThe given value..\n",val)
#通过给定的标量值与掩码数组的每个元素,
#使用 ma.MaskedArray.__and__() 方法
print("\nResultant Array...\n",maskArr.__and__(val))
Array...[[8 6 1 4]
[6 3 9 5]
[9 8 1 3]
[5 4 7 5]]
Array type...
int64
Array Dimensions...
2
Our Masked Array
[[-- -- 1 4]
[6 3 -- 5]
[9 8 1 --]
[5 -- 7 5]]
Our Masked Array type...
int64
Our Masked Array Dimensions...
2
Our Masked Array Shape...
(4, 4)
Elements in the Masked Array...
16
The given value..
3
Resultant Array...
[[-- -- 1 0]
[2 3 -- 1]
[1 0 1 --]
[1 -- 3 1]]
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