Python Array List 列表 数据结构

使用 Python 的 List(列表)实现:

class Array:

def __init__(self, x):

self.data = list(x)

array1 = Array([1,2,3])

size() —— 数组元素的个数

def size(self):

return len(self.data)

is_empty() —— 判断数组是否为空

def is_empty(self):

return True if not self.data else False

# other ways: 1. self.data == [] ; 2. len(self.data) == 0

at(index) —— 返回对应索引的元素,若越界则报错

def at(self,index):

if index >= len(self.data):

raise IndexError("Array index out of range.")

return self.data[index]

push(item) —— 在数组末尾插入元素

def push(self,item):

self.data.append(item)

insert(index, item) —— 在指定索引中插入元素,并把后面的元素依次后移

def insert(self, index, item):

self.data.insert(index, item)

pop() —— 删除在数组末端的元素,并返回其值

def pop(self):

return self.data.pop()

delete(index) —— 删除指定索引的元素,并把后面的元素依次前移

def delete(self,index):

self.data.pop(index)

remove(item) —— 删除指定值的元素,并返回其索引(即使有多个元素)

def remove(self,item):

indexList=[]

count=0

for i in range(len(self.data)):

if self.data[i-count]==item:

indexList.append(i)

self.data.pop(i-count)

count+=1

return indexList

find(item) —— 寻找指定值的元素并返回其中第一个出现的元素其索引,若未找到则返回 -1

def find(self, item):

if item in self.data:

return self.data.index(item)

else:

return -1

reverse() —— 翻转数组

def reverse(self):

temp = []

size = len(self.data)

for i in range(size):

temp.append(self.data[size-1-i])

self.data = temp

sort() —— 数组排序(升序) O(nlogn)

def sort(self):

return self.data.sort() # self.data.sort(reverse = True) 为降序

时间复杂度:

  • 在数组的末尾插入/删除、更新、获取某个位置的元素,都是 O(1) 的时间复杂度
  • 在数组的任何其它地方插入/删除元素,都是 O(n) 的时间复杂度
  • 空间复杂度:O(n)

以上是 Python Array List 列表 数据结构 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/264536.html

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