星火之歌特斯拉强度全面分析
星火之歌特斯拉是技术队的备用打手，由于本身是4星因此只能作为下位替代使用，今天小编就来带大家具体了解特斯拉的强度，废话不多说快来和小编一起看看吧！星火之歌特斯拉强度全面分析 1、特斯拉，定位：攻击+单体爆发+吸收攻击） 特斯拉在技术队中可以作为纳尔逊的替代种火，来...
2024-01-10
特斯拉是谁创立的
品牌型号：华为MateBook D15系统：Windows 11特斯拉是由马丁·艾伯哈德和马克·塔彭宁共同创立。特斯拉是美国一家电动汽车及能源公司，产销电动汽车、太阳能板、及储能设备。特斯拉的总部位于帕洛阿托。特斯拉公司为每一部ModelS提供了4年免流量服务。在“应用”模块内，特斯拉可通过网络下载来增添新功能。可用的应用只有多媒体、摄像头、电话这几项。据特斯拉销售人员透露，前来咨询的顾客...
2024-02-18
当大家都去试驾特斯拉，我却跑去试驾这个~
最近在新能源车界里，五菱宏光 MINI EV 连续三个月销量都大大超过了特斯拉，让我开始对这车有点兴趣（其实是没钱~），于是最近我就跑去试驾了一下，同时我还顺便试驾了下传说中国产新能源的二线品牌，哪吒 N01 和零跑 T03，还有个上汽荣威科莱威，这几款车都是3-7万的价格，接下来我就谈谈自己...
2024-01-10
特斯拉汽车钱哪里来(特斯拉汽车去哪里买)
一．特斯拉汽车多少钱特斯拉MODEL S 2017款指导价：768-1349万特斯拉MODEL X 2017款指导价：860-1435万 二．特斯拉汽车大概多少钱呢？新车70-150万 三．特斯拉电动汽车多少钱辆？70万四．特斯拉的车子为什么那么贵这个贵有贵的道理，进口车他本来关税就比较高，而且还有17%的增值税，包括25%的关税。而且它...
2024-01-10
ThinkPHP3.2.3框架实现的空模块、空控制器、空操作，跳转到错误404页面图文详解
本文实例讲述了ThinkPHP3.2.3框架实现的空模块、空控制器、空操作，跳转到错误404页面。分享给大家供大家参考，具体如下：【演示准备】 首先下载了一个ThinkPHP3.2.3，目录结构如下：（只有Home模块、Index控制器、index操作方法） 然后找了一个简易的错误404页面404.html放到了根目录：【空模...
2024-01-10
vue打印功能实现的两种方法总结
第一种方法：通过npm 安装插件1，安装 npm install vue-print-nb --save2，引入 安装好以后在main.js文件中引入import Print from 'vue-print-nb' Vue.use(Print); //注册3，现在就可以使用了<div id="printTest" > <p>明月照于山间</p> <p>清风来于江上 </p></div><button v-print="'#printTest'">打印</button>4.如...
2024-01-10
vue+spring boot实现校验码功能
本文实例为大家分享了vue+spring boot实现校验码功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下用vue写了一个校验码来玩玩，样子如下：1.img标签<img ="height:40px; width: 100px; cursor: pointer;" ref="imgIdentifyingCode" :src="selectedLogoPicture.imgUrl" class="logoImg" >2.js代码/** * 获取校验码 */ get...
2024-01-10
vue集成一个支持图片缩放拖拽的富文本编辑器
需求：根据业务要求，需要能够上传图片，且上传的图片能在移动端中占满屏幕宽度，故需要能等比缩放上传的图片，还需要能拖拽、缩放、改变图片大小。尝试多个第三方富文本编辑器，很难找到一个完美符合自己要求的编辑器。经过多次尝试，最终选择了wangEditor富文本编辑器。 最初使用的是vue2E...
2024-01-10
深入理解Java垃圾回收机制以及内存泄漏
前言在segmentfault上看到一个问题：java有完善的GC机制，那么在java中是否会出现内存泄漏的问题，以及能否给出一个内存泄漏的案例。本问题视图给出此问题的完整答案。垃圾回收机制简介在程序运行过程中，每创建一个对象都会被分配一定的内存用以存储对象数据。如果只是不停的分配内存，那么...
2024-01-10
怎么运行用记事本写的java程序
今天用记事本写了一个java程序，测试能运行，现在把它分解成几个步骤，利于大家理解：1. 新建一个记事本，后缀名是 .java ；然后在里面写一段java的代码，如图：2.把写好的java文件丢进D盘，就是第一步给出的那个class文件；3. 打开dos界面 开始-〉运行-〉cmd-〉 这个是命令行模式,选择D盘，如图：...
2024-01-10
使用Scikit学习进行KNN分类
本文概述K最近邻KNN算法如何工作？渴望与懒惰的学习者维度诅咒你如何确定KNN中的邻数量？Scikit-learn中的分类器构建优点缺点如何改善KNN？总结K最近邻(K Nearest Neighbor, KNN)是一种非常简单, 易于理解, 通用且是最顶级的机器学习算法之一。 KNN用于各种应用程序, 例如金融, 医疗保健, 政治学, 手...
2024-01-10
qemu-pwn cve-2019-6778 堆溢出漏洞分析
作者：raycp原文来自安全客：https://www.anquanke.com/post/id/197639漏洞描述qemu-kvm默认使用的是-net nic -net user的参数，提供了一种用户模式（user-mode）的网络模拟。使用用户模式的网络的客户机可以连通宿主机及外部的网络。用户模式网络是完全由QEMU自身实现的，不依赖于其他的工具（bridge-utils、dnsmasq、ipt...
2024-01-10
WebSphere 远程代码执行漏洞分析（CVE--4450）
作者：Lucifaer原文链接：https://lucifaer.com/2020/08/21/WebSphere...该漏洞本身其实并不是非常好用，但是对于分析来说，确实是今年以来比较有意思的一个漏洞了，值得所有做Java漏洞研究的人员进行跟进和学习。0x01 漏洞概述IBM WebSphere Application Server（后面简称WAS）在今年6月发布了一则漏洞通告，cve编号为...
2024-01-10
flask使用mongodb的问题
各位大侠，我纯小白自己摸索，我自己在搞flask和mongodb，有以下三个问题：**1.mongoengine和pymongo是不是两个独立的东西，装了其中一个就可以了？我之前看一些文档，两个都用了，缺一个都运行不了。2.我试着插入了一些数据，结果发现测试数据只放在了test文件夹下（我没有设置过该数据库，可能是系...
2024-01-10
layer弹出层提交表单
我使用layer弹出层 ajax提交表单时 url出现问题 list.do是我点击弹出层时的url//弹出一个页面层 $('#addCustomer').on('click', function(){ layer.open({ type: 1, area: ['800px', '600px'], shadeClose: false, //点击遮罩关闭 content: '<form class...
2024-01-10
【求助】SpringMVC为什么没有拦截到所有请求？？
我在web.xml中配置了DispatcherServlet 处理所有请求，但是我请求WebRoot下面的某一个文件，还是能请求到啊，如图这是Web.xml的配置这是SpringMVC的配置文件现在在WebRoot的JavaScript文件夹下有一个叫a.txt的文件，既然SpringMVC处理所有请求，我也没在SpringMVC里面配置相应的静态资源映射，那么我在地址栏里面...
2024-01-10
spring+struts2整合
在action中定义的实体类接收前台页面输入的值，要在spring配置文件中进行配置吗？我的是必须进行配置，我用的是jdk1.8和jdk版本有问题吗回答：不是JDK版本问题有些不理解为何要这个做，在spring+struts2整合中，struts2作为MVC框架，spring是对象运行环境，建议看看struts2官方示例，有集成spring的示例回答：...
2024-01-10
为什么在动态语言社区如Python中很难看见IOC / DI的概念
Java中的IOC和DI是否真实的方便了我们编码呢？还是说本质就是利用接口来配置实现类，方便实现类的切换，弥补静态语言需要重新编译的缺点可是Python没有这些东西也一样好好的，是因为动态语言的缘故？还是这些概念只是一种过度设计？回答：个人见解，仅供参考：DI是实现IoC的一种方式，在Java中使...
2024-01-10
用户上传的图片等资源怎么用cdn加速
用vue开发项目时，打包后的静态项目我知道能用cdn加速，但是在项目中，用户上传的图片等资源能不能用cdn加速呢？具体怎么配置？如果可以的话是用cdn好还是对象存储好？回答：图片上传到阿里云这种云厂商提供的的Oss文件服务器就行了啊。。。不过就是要花钱，公司就无所谓了回答：无论是自己...
2024-01-10
用python 画出sklearn生成的不同类的数据的二维图像
生成数据import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np%matplotlib inlinefrom sklearn.datasets.samples_generator import make_blobscenter = [[1, 1],[-1, -1],[1, -1]]cluster_std = 0.3X, labels = make_blobs(n_samples=100, centers=center, n_features=2, \ ...
2024-01-10
