洛阳银滩门票
洛阳银滩门票-游览河南历史名城必去的绝佳景点1、银滩概述洛阳银滩位于洛阳皇城根北部，是黄河上一个秀美的沙洲，即黄河滩，又称牛头滩。银滩座拥汇入黄河的五条河道，河滩形状如银盘，宽阔平和，景色十分迷人。银滩门票价格较为实惠，游客可以选择不同的套餐，同时也不乏自驾车的选择方...
2024-01-10
中国有哪些商业银行
中国六大商业银行是指六个全国性股份制商业银行，分别是：招商银行、华夏银行、中信银行、兴业银行、浦发银行、民生银行。现代商业银行的最初形式是资本主义商业银行，它是资本主义生产方式的产物。随着生产力的发展，生产技术的进步，社会劳动分工的扩大，资本主义生产关系开始萌芽。一些手工场主同城市富商、银行家一起形成新的阶级-资产阶级。最早到中国来的外国银行是英商东方银行，其后各资本主义国家纷纷来华设立银行...
2024-01-07
Win10系统下MySQL8.0.16 压缩版下载与安装教程图解
官网下载： https://www.mysql.com进入MySQL官网，选择download选择社区选择MySQL 社区 服务器点击download下载点击最下面不登陆下载下载完成是这样一个压缩包安装解压文件将bin文件的目录加入电脑系统环境配置path下新建my.ini配置文件[mysql]default-character-set = utf8[mysqld]#端口port = 3306#mysql安装目...
2024-01-10
mysql 8.0.12 winx64下载安装教程
mysql 8.0.12下载安装教程，供大家参考，具体内容如下下载下载地址如图下载以后将安装包解压到任意文件夹，我这里解压到E盘。安装1.解压以后有E:\mysql\mysql-8.0.12-winx64，里面建立一个空文件夹data，如果已经有这个文件夹就不用进行这一步2.建立一个my.ini文件，用记事本打开，复制以下代码进去...
2024-01-10
VMware vSphere 6.7（ESXI 6.7）图文安装步骤
环境：VMware VCSA 6.7 （VMware-VCSA-all-6.7.0-8169922.iso）Step 1：选择从vSphere 6.7的安装盘引导：Step 2：开始加载vSphere 6.7引导盘Step 3：加载系统信息，验证硬件驱动（该过程如有任何阶段失败，则需要考虑是否是vSphere 6.7的iso文件中是否缺少对应的驱动）Step 4：输入Enter，开始安装vSphere 6.7进程Step 5：F...
2024-01-10
phpstudy的php版本自由修改的方法
网上有着许多的网站集成搭建软件，比较出名的就有wamp，xampp，phpstudy等等现在就来讲一讲phpstuy的php版本自由切换安装下载之类的就不说了，http://www.phpstudy.net/ 官网就有，十分简单看看界面，软件的作者将软件做的其实是挺人性化的，可以自己选择php版本，如下：也可以升级(不过，说是升级，不...
2024-01-10
一篇文章弄懂javascript内存泄漏
1、什么是内存泄漏在了解什么是内存泄漏之前, 我们应该要对内存是什么有个概念, 随机存取存储器（英语：Random Access Memory，缩写：RAM）是与 CPU 直接交换数据的内部存储器。它可以随时读写, 而且速度很快，通常作为操作系统或其他正在运行中的程序的临时资料存储介质。什么是内存泄漏? :程序不...
2024-01-10
Openlayers绘制聚合标注
本文实例为大家分享了Openlayers实现聚合标注的具体代码，供大家参考，具体内容如下1、聚合标注聚合标注是指在不同的地图分辨率下，通过聚合的方式来展示标注点的一种方法，其目的就是为了减少当前视窗中加载的标注点的数量，从而提高客户端的渲染速度，有点类似于ArcGIS的点抽稀。2、代码实...
2024-01-10
详解springMVC两种方式实现多文件上传及效率比较
springMVC实现多文件上传的方式有两种，一种是我们经常使用的以字节流的方式进行文件上传，另外一种是使用springMVC包装好的解析器进行上传。这两种方式对于实现多文件上传效率上却有着很大的差距，下面我们通过实例来看一下这两种方式的实现方式，同时比较一下在效率上到底存在着多大的差距。...
2024-01-10
微信公众帐号开发教程之图文消息全攻略
引言及内容概要已经有几位读者抱怨"柳峰只用到文本消息作为示例，从来不提图文消息，都不知道图文消息该如何使用"，好吧，我错了，原本以为把基础API封装完、框架搭建好，再给出一个文本消息的使用示例，大家就能够照猫画虎的，或许是因为我的绘画功底太差，画出的那只猫本来就不像猫吧…...
2024-01-10
java中静态变量和实例变量的区别详细介绍
运行效果：控制台效果：==================================================代码部分==================================================/hello_test/src/com/b510/test/StaticTest.java 代码如下:/** * */ package com.b510.test; /** * 在程序运行时的区别：实例变量属于某个对象的属性，必须创建了实例对象，<br> * 其中的实例变...
2024-01-10
java实现希尔排序算法
希尔排序算法的基本思想是：先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序，直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1)，即所有记录放在同一组中进行直接插入...
2024-01-10
详细讲述SOA的发展历史与标准规范
摘要： 新技术的兴起必然伴随着一系列技术标准和规范的诞生，SOA也是如此。短短几年之内，在厂商、研究人员和标准化组织的共同努力下，已经制定出一大批SOA标准和规范，有力地推动了SOA的发展。面对众多的SOA标准和规范，很多人可能会感到迷茫和疑惑，进而愈发觉得SOA太复杂而高不可攀。...
2024-01-10
Python使用keras进行图像分类项目示例
先决条件：使用CNN的图像分类器图像分类是一种使用以下方法将图像分类为各自类别的方法：从头开始训练小型网络使用VGG16微调模型的顶层让我们讨论如何从头开始训练模型并对包含汽车和飞机的数据进行分类。训练数据：训练数据包含每个汽车和飞机的200张图像, 即它们在训练数据集中总共为4...
2024-01-10
如何在Linux中安装适用于Python的OpenCV？（图解）
先决条件：Python语言介绍OpenCV是用于计算机视觉, 机器学习和图像处理的巨大开源库, 现在它在实时操作中起着重要作用, 这在当今的系统中非常重要。通过使用它, 人们可以处理图像和视频来识别物体, 面部, 甚至是人类的笔迹。当与各种库(例如Numpuy)集成时, python能够处理OpenCV数组结构以进行分析。为...
2024-01-10
Microsoft Windows Win32k 本地提权漏洞分析（CVE-2015-0057）
作者： 深信服千里目安全实验室原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9-fXGgS0zNagyVWF2lwklg一、漏洞信息1、漏洞简述漏洞名称：Microsoft Windows Win32k Local Privilege Escalation Vulnerability漏洞编号：CVE-2015-0057漏洞类型：UAF漏洞影响：本地提权CVSS3.0：N/ACVSS2.0：7.22、组件和漏洞概述win32k.sys是Windows的多用户管理的...
2024-01-10
Jenkins RCE分析（CVE-2018-1000861分析）
作者：Lucifaer博客：https://www.lucifaer.com/0x01 Jenkins的动态路由解析web.xml：可以看到Jenkins将所有的请求交给org.kohsuke.stapler.Stapler来处理的，跟进看一下这个类中的service方法：可以看到这里会根据url来调用不同的webApp，如果url以/$stapler/bound/开头，则根节点对象为org.kohsuke.stapler.bind.BoundObjectTable，否则...
2024-01-10
mongodb 分页查询问题
// php代码 $pdf_table_infos = $pdf_collection->aggregate( [ ['$match' => [ $need_table_id => ['$regex' => "^[0-9]"], "short_name" => ['$regex' => $pdf_name], ]...
2024-01-10
Yii框架下MongoDB如何查询单个Collection下所有数据的单个字段？
网上查了很多资料,基本上是原生方法，或者是只能查询一条：以上为例，是否可以查询该表中所有数据的"_id"字段？回答：没有条件，然后指定查询字段回答：$criteria = new EMongoCriteria(); $criteria->sort('posts_count',EMongoCriteria::SORT_DESC) ->limit(25) ->offset(0); $test_id = Group::mo...
2024-01-10
C++ 平均步数的问题
最下面的概率80%那里的公式我不理解，大佬解释一下，回答：假定查找的概率是 80% ，就是说查找 100 次，会有大约 80 次成功，20 次失败，平均步数：（80 成功 + 20 失败）/ 100 = 0.8 成功 + 0.2 失败============80% 是否符合实际，是另外的一个问题，不在这里讨论，也没有办法在这里讨论。...
2024-01-10
