机器学习之支持向量机的超平面
支持向量机（Support Vector Machine)给定训练样本集 D = {(x_1,y_1), (x_2,y_2),…, (x_m,y_m)}, y_i \in{-1,+1}, 分类学习最基本的想法就是基于训练集 D 在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开，但能将训练样本分开的划分超平面可能有很多，如图 6.1 所示，我们应该找哪个呢？我们应该定义一个性能...
2024-01-10
机器学习|支持向量机参数求解
01—支持向量机支持向量机的简称为SVM，能在已知样本点很少情况下，获得很好的分类效果。02—SVM分类两个点已知两个样本点，如果用SVM模型，决策边界就是线g，它的斜率为已知两个样本点斜率的垂直方向，并经过两个点的中点。这条线g就是SVM认为的分类两个样本点的最好边界线。03...
2024-01-10
libsvm支持向量机回归示例
libsvm支持向量机算法包的基本使用,此处演示的是支持向量回归机 代码如下:import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileReader;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import libsvm.svm;import libsvm.svm_model;import libsvm.svm_node;import libsvm.svm_parameter...
2024-01-10
支持向量机SVM原理（参数解读和python脚本）
支持向量机SVM这是线性支持向量机，LSVMmarginmargin值越大越好，因为margin值越大，空间区分两组数据效果越好，margin值越小，空间区分两组数据效果越差margin值最大的向量空间最好lagrange multipliers拉格朗日乘数法是解决支持向量机margin最大值方法在数学最优问题中，拉格朗日乘数法（以数学家约瑟夫·...
2024-01-10
对辊式破碎机原理
品牌型号：祺尔魅系统：12-20型对辊式破碎机原理主要是通过两个辊子相互挤压物料来完成破碎工作。将破碎物料经给料口落入两辊子之间，进行挤压破碎，成品物料自然落下，遇有过硬或不可破碎物时，对辊式破碎机的辊子可凭液压缸或弹簧的作用自动退让，使辊子间隙增大，过硬或不可破碎物落下，从而保护机器不受损坏。相向转动的两辊子有一定的间隙，改变间隙，即可控制产品的排料粒度。对辊破碎机适用于在水泥，化工，电...
2024-01-14
机器学习之支持向量机（线性模型）的优化问题
将中间的这条线分别向两边平行移动，直到穿过某一个或某几个训练样本点为止。我们将超平面记为（W, b)。定义：1.训练数据及标签(X_1,y_1) (X_2,y_2)…(X_N,y_N)，其中 X_i 为向量，y_i = + 1或-12.一个训练集线性可分是指训练集：{(X_i,y_i)}_{i = 1\sim N}\\\exists (\mathbf W,b),使：\\对\forall i = 1\sim N,有\\(1).若 y_i = +1...
2024-01-10
酒精擦音量键弹性原理
品牌型号：HUAWEI P50 Pocket系统：HarmonyOS 3手机使用年限久了，音量键接触面可能氧化，需要用纯度在99.99%的酒精，纯度一定要高，否则可能造成进水，按键彻底失灵。先关闭手机，让手机与地面呈45度角，home键在下听筒在上，用棉签蘸取少量酒精按在home键顺着home键边缘来回擦拭。如此反复，待酒精挥发即可。后台程序太多引起的手机卡顿：安卓机后台进程太多，占用很大...
2024-01-23
机器学习之支持向量机算法(二)
五、SVM求解实例 上面其实已经得出最终的表达式了，下面我们会根据一些具体的点来求解α的值。数据：3个点，其中正例 X1(3,3) ，X2(4,3) ，负例X3(1,1) 如下图所示 我们需要求解下式的极小值 注意约束条件（在这里不要忘记了yi代表的是数据的类别，+1代表正例，-1代表负例...
2024-01-10
机器学习九大算法支持向量机
机器学习九大算法---支持向量机出处：结构之法算法之道blog。 前言 动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的，原因很简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力，二者这个东西也不好讲清楚，尽管网上已经有朋友写得不错了(见...
2024-01-10
b360支持几代CPU
品牌型号：华硕技嘉主板b360b360主板能搭配的CPU有i3-8代、i5-8代、i7-8代、奔腾G5系列以及赛扬G4系列。B360是一款十分经典的电脑主板，其支持LGA1151针脚，所以能和b360主板搭配的CPU型号非常之多，包括第8代IntelCore（酷睿），及IntelPentium（奔腾）和Celeron（赛扬）系列处理器。b360选择CPU的注意事项：1、兼容性要求：CPU主板...
2024-01-02
iOS实现支持小数的星星评分组件实例代码
前言评分功能是我们大家都不陌生的一个功能，现在在很多电商，外卖，餐饮型应用里随处可见，都会在商品结束后评价中有一个星星组件。核心思路就是用UIControl并自定义实现其中的trackTouch的几个方法。而显示不到一个的星星，比如半个星星的思路是根据分数切割星星的图像并显示其中一部分。实...
2024-01-10向量输入输出r
我一直在研究并尝试了很多不同的东西，并且在尝试使此函数为程序的X，td，D0获取向量输入方面一直未能成功。最终我想知道当罢工，除息和派息金额各不相同时，期权的价值如何变化，而不是同一时间，而是一次一个。这是对于离散股利我不考虑收益率。这是我的第一个真正的程序，并且一直只使...
2024-01-10
PCL1.8.1点的法向量
每个点计算法向量 http://pointclouds.org/documentation/tutorials/how_features_work.php#how-3d-features-work给定输入点云，为每个点云中的点估计法向量，估计法向量需要指定每个点搜索周边几个点范围作为计算法向量的单位。此时计算得到的法向量个数cloud_normals->points.size () 与点云个数cloud->points.size ()相等。#include ...
2024-01-10如何在R中反转向量？
有时，向量值以相反的顺序记录在R中，因此，我们需要再次反转这些向量以获得所需的实际顺序。例如，一个数字序列可能记录为1到20，但我们希望它是20到1。向量值的顺序反转可以借助rev函数轻松完成。例子x1<-1:20x1[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20rev(x1)[1] 20 19 18 17 16 15...
2024-01-10如果向量在R中包含NA值，如何找到累积和？
累积总和是连续值的总和，我们可以将其用于任何数值矢量或R数据帧的一列。但是，如果存在一个NA，则我们需要跳过它，因此，累加总和的大小将减少NA值的数量。如果向量中有NA值，则在使用！is.na使用cumsum函数计算累积和时，可以忽略它们。例子> x1<-c(1:10,NA)> x1输出结果[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10...
2024-01-10
简述批量数据的特征
品牌型号：Redmibook Pro 15系统：Windows 10防止金属外壳的电器漏电或内部故障时，对人造成伤害。属外壳的电器如果漏电，漏电流将通过接地线和埋入地下的金属接地体将漏电电流引入地下，使金属外壳的家电处于零电位，从而保护使用者的人身安全。如果家用电器内部火线绝缘皮破损或失去绝缘性能，致使火线与外壳接通，外壳就带电，人体接触外壳等于接触火线，就会发生触电事故；如果把外壳用导线...
2024-01-24
C++ Eigen库计算矩阵特征值及特征向量
本文主要讲解利用Eigen库计算矩阵的特征值及特征向量并与Matlab计算结果进行比较。C++Eigen库代码#include <iostream>#include <Eigen/Dense>#include <Eigen/Eigenvalues>using namespace Eigen;using namespace std;void Eig(){ Matrix3d A; A << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9; cout << "Here is a 3x3 matrix, A:"...
2024-01-10C++基于特征向量的KNN分类算法
K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该...
2024-01-10如何替换R向量中的值？
要替换R向量中的值，可以使用replace函数。最好用新对象保存替换，即使您将新对象命名为与原始对象相同，否则替换将无法进行进一步的分析。如您在对象x5中看到的（在示例中），当我们用3替换5时，先前的-1用0替换为-1，就像原始向量一样。因此，我们应该将其保存在新对象中。例子> x1<-1:10> x1...
2024-01-10如何找到R中向量的范围？
R中的范围函数提供最小值和最大值，而不是两者之间的差。因此，我们可以使用范围函数找到最小值和最大值，然后可以使用diff函数来找到实际范围。例如，如果我们有一个向量x，则可以使用diff（range(x)）找到范围。示例> x1<-rpois(10,2)> x1输出结果[1] 4 2 3 0 2 3 1 3 4 2示例> diff(range(x1))输出结果...
2024-01-10对初始化的向量
有人可以帮我理解这段代码的工作原理吗？ Pair a[] = {{5, 29}, {39, 40}, {15, 28}, {27, 40}, {50, 90}}; int n = sizeof(a)/sizeof(a[0]); vector<Pair> arr(a, a + n); （对是有两个整数a和b的结构）对初始化的向量从我可以告诉，它把在一个单独的阵列中的每个对，但我从来没见过这样的声明。回答：类模板std::vector具有构造tem...
2024-01-10CTR模式使用初始向量（IV）
据我所知，点击率模式不使用初始向量。它只需要一个计数器，用给定的密钥对其进行加密，然后将结果与明文进行XOR运算以得到密文。其他分组密码模式（例如CBC）在进行加密之前，会将明文与初始向量进行异或。所以这是我的问题。我在Java中有以下代码（使用bouncycastle库）：Cipher cipher = Cipher.getI...
2024-01-10良好的AES初始化向量惯例
根据我的问题，Aes Encryption…缺少重要的内容，我现在了解到我对在字符串上创建可逆加密的假设有点过头。我现在有 public static byte[] EncryptString(string toEncrypt, byte[] encryptionKey) { var toEncryptBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(toEncrypt); using (var provider = new AesCryptoServic...
2024-01-10如何在R中找到向量的均方根？
要找到向量的均方根，我们可以找到平方值的均值，然后取所得向量的平方根。这可以用很短的一行代码来完成。例如，如果我们有一个向量x，并且想要找到该向量的均方根，则可以将其作为sqrt（mean（x ^ 2））来完成。示例x1<-c(1,2,3,4,5)sqrt(mean(x1^2))输出结果[1] 3.316625示例x2<-1:100x2输出结果[1] 1 2 3 4...
2024-01-10如何找到R中三个向量的并集？
基数R中的并集函数可帮助我们找到两个向量的并集，但是如果我们有三个向量，则无法直接创建并集。为此，我们需要使用两次联合函数。例如，如果我们有三个定义为x，y和z的向量，则可以通过使用union（x，union(y,z)）命令找到这些向量的并集。例1> x1<-1:5> y1<-6:10> z1<-11:15> union(x1,union(y1,z1))输出...
2024-01-10从R中的2个或多个向量创建嵌套列表？
说我有2个（或以上）的载体：从R中的2个或多个向量创建嵌套列表？v1 <- letters[1:2] v2 <- letters[24:26] > v1 [1] "a" "b" > v2 [1] "x" "y" "z" 我如何可以以编程方式构建一个嵌套列表这样的，它包含了所有我的输入向量的组合的名单？编辑：我想这样做没有低效的循环结构。> l1 <- list(list(v1[1], v2[1]), list(v1[1]...
2024-01-10如何在R中找到向量的模式？
就像均值和中位数一样，R中没有内置函数可以找到模式。为此，我们可以利用以下用户创建的功能> Modes <- function(x) { ux <- unique(x) tab <- tabulate(match(x, ux)) ux[tab == max(tab)]}示例> x<-c(3,2,3,4,3,2,1,2,3,45,6,7,6,4,3,32,4,5,6,4,4,3,4,5,4,4,3,6)> Modes(x)[1] 4我们创建了一个称为模式的函数，因为数据...
2024-01-10查找向量之间的符号角
您如何找到从向量a到b的正负角theta？是的，我知道theta = arccos（（ab）/（|| a || b |））。但是，它不包含符号（即不能区分顺时针或逆时针旋转）。我需要一些可以告诉我从a到b旋转的最小角度的东西。正号表示从+ x轴向+ y轴的旋转。相反，负号表示从+ x轴向-y轴的旋转。assert angle((1,0),(0,1)) == pi/2.asse...
2024-01-10
