对初始化的向量
有人可以帮我理解这段代码的工作原理吗？ Pair a[] = {{5, 29}, {39, 40}, {15, 28}, {27, 40}, {50, 90}}; int n = sizeof(a)/sizeof(a[0]); vector<Pair> arr(a, a + n); （对是有两个整数a和b的结构）对初始化的向量从我可以告诉，它把在一个单独的阵列中的每个对，但我从来没见过这样的声明。回答：类模板std::vector具有构造tem...
2024-01-10如何在R中找到向量的模式？
就像均值和中位数一样，R中没有内置函数可以找到模式。为此，我们可以利用以下用户创建的功能> Modes <- function(x) { ux <- unique(x) tab <- tabulate(match(x, ux)) ux[tab == max(tab)]}示例> x<-c(3,2,3,4,3,2,1,2,3,45,6,7,6,4,3,32,4,5,6,4,4,3,4,5,4,4,3,6)> Modes(x)[1] 4我们创建了一个称为模式的函数，因为数据...
2024-01-10查找向量之间的符号角
您如何找到从向量a到b的正负角theta？是的，我知道theta = arccos（（ab）/（|| a || b |））。但是，它不包含符号（即不能区分顺时针或逆时针旋转）。我需要一些可以告诉我从a到b旋转的最小角度的东西。正号表示从+ x轴向+ y轴的旋转。相反，负号表示从+ x轴向-y轴的旋转。assert angle((1,0),(0,1)) == pi/2.asse...
2024-01-10如何替换R向量中的值？
要替换R向量中的值，可以使用replace函数。最好用新对象保存替换，即使您将新对象命名为与原始对象相同，否则替换将无法进行进一步的分析。如您在对象x5中看到的（在示例中），当我们用3替换5时，先前的-1用0替换为-1，就像原始向量一样。因此，我们应该将其保存在新对象中。例子> x1<-1:10> x1...
2024-01-10如何找到R中向量的范围？
R中的范围函数提供最小值和最大值，而不是两者之间的差。因此，我们可以使用范围函数找到最小值和最大值，然后可以使用diff函数来找到实际范围。例如，如果我们有一个向量x，则可以使用diff（range(x)）找到范围。示例> x1<-rpois(10,2)> x1输出结果[1] 4 2 3 0 2 3 1 3 4 2示例> diff(range(x1))输出结果...
2024-01-10良好的AES初始化向量惯例
根据我的问题，Aes Encryption…缺少重要的内容，我现在了解到我对在字符串上创建可逆加密的假设有点过头。我现在有 public static byte[] EncryptString(string toEncrypt, byte[] encryptionKey) { var toEncryptBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(toEncrypt); using (var provider = new AesCryptoServic...
2024-01-10
PCL1.8.1点的法向量
每个点计算法向量 http://pointclouds.org/documentation/tutorials/how_features_work.php#how-3d-features-work给定输入点云，为每个点云中的点估计法向量，估计法向量需要指定每个点搜索周边几个点范围作为计算法向量的单位。此时计算得到的法向量个数cloud_normals->points.size () 与点云个数cloud->points.size ()相等。#include ...
2024-01-10如何在R中找到向量的均方根？
要找到向量的均方根，我们可以找到平方值的均值，然后取所得向量的平方根。这可以用很短的一行代码来完成。例如，如果我们有一个向量x，并且想要找到该向量的均方根，则可以将其作为sqrt（mean（x ^ 2））来完成。示例x1<-c(1,2,3,4,5)sqrt(mean(x1^2))输出结果[1] 3.316625示例x2<-1:100x2输出结果[1] 1 2 3 4...
2024-01-10如何找到R中三个向量的并集？
基数R中的并集函数可帮助我们找到两个向量的并集，但是如果我们有三个向量，则无法直接创建并集。为此，我们需要使用两次联合函数。例如，如果我们有三个定义为x，y和z的向量，则可以通过使用union（x，union(y,z)）命令找到这些向量的并集。例1> x1<-1:5> y1<-6:10> z1<-11:15> union(x1,union(y1,z1))输出...
2024-01-10空间向量和有向直线的差别是啥
在数学中，空间向量（又称为欧几里得空间向量、几何图形空间向量、矢量素材），指具备尺寸（magnitude）和方向的量。它能够具象化地表示为带箭头符号的直线。那样空间向量和有向直线的差别是什么？空间向量和有向直线的差别是啥1、性质不一样。有向直线：明确了方向的直线。空间向量：具备...
2024-01-10如何将矩阵与R中的向量相乘？
当我们将矩阵与向量相乘时，输出就是向量。假设我们有一个矩阵M和向量V，那么它们可以乘以M％*％V。要了解逐步乘法，我们可以将向量中的每个值与矩阵中的行值相乘，然后找出该乘法的总和。例1M1<-matrix(1:25,nrow=5)M1输出结果 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5][1,] 1 6 11 16 21[2,] 2 7 ...
2024-01-10CTR模式使用初始向量（IV）
据我所知，点击率模式不使用初始向量。它只需要一个计数器，用给定的密钥对其进行加密，然后将结果与明文进行XOR运算以得到密文。其他分组密码模式（例如CBC）在进行加密之前，会将明文与初始向量进行异或。所以这是我的问题。我在Java中有以下代码（使用bouncycastle库）：Cipher cipher = Cipher.getI...
2024-01-10从R中的2个或多个向量创建嵌套列表？
说我有2个（或以上）的载体：从R中的2个或多个向量创建嵌套列表？v1 <- letters[1:2] v2 <- letters[24:26] > v1 [1] "a" "b" > v2 [1] "x" "y" "z" 我如何可以以编程方式构建一个嵌套列表这样的，它包含了所有我的输入向量的组合的名单？编辑：我想这样做没有低效的循环结构。> l1 <- list(list(v1[1], v2[1]), list(v1[1]...
2024-01-10通过忽略 R 向量中的缺失值创建随机样本。
要通过忽略 R 向量中的缺失值来创建随机样本，我们可以使用样本函数和is.na向量名称的否定。例如，如果我们有一个名为 X 的向量，其中包含一些 NA，那么我们可以使用下面给出的命令创建一个大小为 100 的 X 值的随机样本 -sample(X[!is.na(X)],100,replace=TRUE)示例 1要通过忽略 R 向量中的缺失值来创建随机样...
2024-01-10向量输入输出r
我一直在研究并尝试了很多不同的东西，并且在尝试使此函数为程序的X，td，D0获取向量输入方面一直未能成功。最终我想知道当罢工，除息和派息金额各不相同时，期权的价值如何变化，而不是同一时间，而是一次一个。这是对于离散股利我不考虑收益率。这是我的第一个真正的程序，并且一直只使...
2024-01-10如何在R中反转向量？
有时，向量值以相反的顺序记录在R中，因此，我们需要再次反转这些向量以获得所需的实际顺序。例如，一个数字序列可能记录为1到20，但我们希望它是20到1。向量值的顺序反转可以借助rev函数轻松完成。例子x1<-1:20x1[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20rev(x1)[1] 20 19 18 17 16 15...
2024-01-10如果向量在R中包含NA值，如何找到累积和？
累积总和是连续值的总和，我们可以将其用于任何数值矢量或R数据帧的一列。但是，如果存在一个NA，则我们需要跳过它，因此，累加总和的大小将减少NA值的数量。如果向量中有NA值，则在使用！is.na使用cumsum函数计算累积和时，可以忽略它们。例子> x1<-c(1:10,NA)> x1输出结果[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10...
2024-01-10
简述批量数据的特征
品牌型号：Redmibook Pro 15系统：Windows 10防止金属外壳的电器漏电或内部故障时，对人造成伤害。属外壳的电器如果漏电，漏电流将通过接地线和埋入地下的金属接地体将漏电电流引入地下，使金属外壳的家电处于零电位，从而保护使用者的人身安全。如果家用电器内部火线绝缘皮破损或失去绝缘性能，致使火线与外壳接通，外壳就带电，人体接触外壳等于接触火线，就会发生触电事故；如果把外壳用导线...
2024-01-24
C++ Eigen库计算矩阵特征值及特征向量
本文主要讲解利用Eigen库计算矩阵的特征值及特征向量并与Matlab计算结果进行比较。C++Eigen库代码#include <iostream>#include <Eigen/Dense>#include <Eigen/Eigenvalues>using namespace Eigen;using namespace std;void Eig(){ Matrix3d A; A << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9; cout << "Here is a 3x3 matrix, A:"...
2024-01-10C++基于特征向量的KNN分类算法
K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该...
2024-01-10
机器学习之支持向量机（线性模型）的优化问题
将中间的这条线分别向两边平行移动，直到穿过某一个或某几个训练样本点为止。我们将超平面记为（W, b)。定义：1.训练数据及标签(X_1,y_1) (X_2,y_2)…(X_N,y_N)，其中 X_i 为向量，y_i = + 1或-12.一个训练集线性可分是指训练集：{(X_i,y_i)}_{i = 1\sim N}\\\exists (\mathbf W,b),使：\\对\forall i = 1\sim N,有\\(1).若 y_i = +1...
2024-01-10
机器学习之支持向量机的超平面
支持向量机（Support Vector Machine)给定训练样本集 D = {(x_1,y_1), (x_2,y_2),…, (x_m,y_m)}, y_i \in{-1,+1}, 分类学习最基本的想法就是基于训练集 D 在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开，但能将训练样本分开的划分超平面可能有很多，如图 6.1 所示，我们应该找哪个呢？我们应该定义一个性能...
2024-01-10
机器学习|支持向量机参数求解
01—支持向量机支持向量机的简称为SVM，能在已知样本点很少情况下，获得很好的分类效果。02—SVM分类两个点已知两个样本点，如果用SVM模型，决策边界就是线g，它的斜率为已知两个样本点斜率的垂直方向，并经过两个点的中点。这条线g就是SVM认为的分类两个样本点的最好边界线。03...
2024-01-10
libsvm支持向量机回归示例
libsvm支持向量机算法包的基本使用,此处演示的是支持向量回归机 代码如下:import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileReader;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import libsvm.svm;import libsvm.svm_model;import libsvm.svm_node;import libsvm.svm_parameter...
2024-01-10
机器学习之支持向量机算法(二)
五、SVM求解实例 上面其实已经得出最终的表达式了，下面我们会根据一些具体的点来求解α的值。数据：3个点，其中正例 X1(3,3) ，X2(4,3) ，负例X3(1,1) 如下图所示 我们需要求解下式的极小值 注意约束条件（在这里不要忘记了yi代表的是数据的类别，+1代表正例，-1代表负例...
2024-01-10
机器学习九大算法支持向量机
机器学习九大算法---支持向量机出处：结构之法算法之道blog。 前言 动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的，原因很简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力，二者这个东西也不好讲清楚，尽管网上已经有朋友写得不错了(见...
2024-01-10
