「学习笔记」线性代数学习笔记
受不了感性理解的线性代数。这个笔记说是线性代数,实际上只是矩阵的入门知识&线性基。矩阵相关定义矩阵加法、减法、乘法、数乘不会可以上网搜一下。单位矩阵:$I_n=\begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & \cdots & 0\ 0 & 1 & 0 & \cdots & 0\ 0 & 0 & 1 & \cdots & 0\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots\ 0 & 0 & 0 & \cdots & 1\ \end{bmatri...
2024-01-10机器学习矩阵和线性代数笔记
关于奇异值分解具体的可以看看这篇博文SVD 奇异值分解(Singular Value Decomposition)是一种重要的矩阵分解方法,可以看做对称方阵在任意矩阵上的推广。假设A是一个m×n阶实矩阵,则存在一个分解使得: 通常将奇异值由大而小排列。这样,Σ便能由A唯一确定了。与特征值、特征向量的概念...
2024-01-10C++实现线性代数矩阵行简化
本文实例为大家分享了C++实现线性代数矩阵行简化的具体代码,供大家参考,具体内容如下输入一个矩阵,可分别输出该矩阵的阶梯型和最简型。输入仅支持整数,支持分数形式输出。妈妈再也不用担心俺的线性代数作业~使用实例:(实现格式化输出部分写的极为丑陋......)#include<iostream>#include<...
2024-01-10快速学习机器学习(线性代数[矩阵])
线性代数矩阵矩阵的定义特殊矩阵矩阵中的概念矩阵的加法矩阵的乘法矩阵的转置矩阵的运算法则矩阵的逆本文同步分享在 博客“cwl_java”(CSDN)。如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。...
2024-01-10线性代数之机器学习常用矩阵概念及操作
文章目录1 相关概念2 矩阵操作1 相关概念 1)实对称矩阵:如果有 n n n阶矩阵 A \rm A A,其元素都为实数,且 A T = A \rm A^{T} = A AT=A,则称 A \rm A A为实对称矩阵。 2)矩阵等价、合同及相似:情形定义简要理解矩阵等价 对于同行矩阵 A \rm A A和 B \rm B B,存在可逆矩阵 P \rm P P和 Q \rm Q Q,...
2024-01-10数控的四大系统
数控的四大系统:FANUC数控系统,德国西门子数控系统,日本三菱数控系统,广州数控GSK980TDb。计算机数控就是利用一个专用的可存储程序的计算机执行一些或全部的基本数字控制功能的NC系统。数控系统由三大部分组成,即控制系统,伺服系统和位置测量系统。控制系统按加工件程序进行插补运算,发出控制指令到伺服驱动系统。伺服驱动系统将控制指令放大,由伺服电机驱动机械按要求运动;测量系统检测机械的运动位置...
2024-03-03数据中心控系统之Zabbix网络发现
前文我们了解了zabbix的宏,自定义item和模板的相关话题,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14013331.html;今天我们来了解下zabbix的网络发现功能; 1、为什么要使用网络发现功能呢? 我们知道使用zabbix监控系统去监控一个集群,通常我们会使用各种信道去对应server上采集数据,这意味...
2024-01-10数据中心控系统之Zabbix基础
1、为什么要使用监控系统? 我们知道一个系统不管怎么讲它都会出故障,我们为了保证线上业务的最大化的可用性,通常我们要给关键业务做高可用;做高可用的目的是为了让故障发生时,能够有一个备用的解决方案,将故障转移,从而实现服务的高可用性;那么问题来了,我们怎么知道系...
2024-01-10R中的线性回归(正态和对数数据)
我想对R中的正态和双重对数图中的数据进行线性回归。R中的线性回归(正态和对数数据)对于正常数据数据集可能是follwing:lin <- data.frame(x = c(0:6), y = c(0.3, 0.1, 0.9, 3.1, 5, 4.9, 6.2)) plot (lin$x, lin$y) 有我想要计算画一条线用于线性回归只的数据点2,3和4对于双对数的数据数据集可能如下:data = data.fram...
2024-01-10正弦定理可用基本条件
正弦定理是三角学中的一个基本定理,它强调“在任意一个平面图三角形中,各边和它所对角线的正弦值的比相同且相当于外接圆的孔径。那样正弦定理可用基本条件呢?正弦定理可用基本条件1、可用标准一:已知三角形的二角与一边,解三角形。2、可用标准二:已知三角形的两边和在其中一边所对...
2024-01-10让你去面试基本稳定吗-
对于求职者来说,面试还是很重要的,一般投入简历后对方看对眼了才会让你进行面试的,但这并不是代表面试就稳了,还是得看你们的沟通以及你个人的实力,如果能够面试到老板那一层那就是不错的。让你去面试基本稳定吗?不一定,只要看看你的简历,如果你想通过面试,这取决于你如何沟通。...
2024-01-105.3 网络层:卷积层、池化层、线性层、激活函数层
一、卷积层 1. 1d/2d/3d卷积 2. 卷积-nn.Conv2d() 3. 转置卷积-nn.ConvTranspose 二、池化层 三、线性层 四、激活函数层 一、卷积层 首先我们了解卷积的概念,去区分是一维卷积还是二维卷积还是三维卷积。 然后学习nn.Conv2d()这个方法。最后学习转置卷积的概念及名字的由来。 1. 1d/2d/3d卷积 ...
2024-01-10