使用 aria2 下载百度网盘文件
安装 aria2安装 aria2 可查看我另一篇文章 aria2 使用教程。安装 Chrome 扩展插件下载扩展 百度网盘助手（BaiduExporter.crx），下载源码包后解压，将 BaiduExporter.crx 后缀改为 “.rar“，然后解压，得到一个文件夹 BaiduExporter；使用 Chrome 打开 chrome://extensions/ 扩展程序，点击右上角的 开发者模式 ，单击 加...
2024-01-10
Linux使用Aria2下载文件
导读Aria2是一个免费的开源轻量级多协议命令行实用程序，可以从Internet上下载文件。它支持各种协议，例如HTTP，HTTPS，FTP甚至BitTorrent。Aria2可在Windows，Linux和Mac OSX上运行。主要特征以下是Aria2主要功能：1）资源占用少：Aria2非常轻量化，占用CPU和内存一小部分。正常FTP/HTTP下载，占用内存约...
2024-01-10
twisted异步编程教程
1. 异步编程 2. 缓慢的诗 3. 开始twisted 4. twisted Poetry client 5. 改进twisted poetry client 6. 继续重构twisted poetry client 7. 小插曲,延迟对象 8. 延迟的诗 9. Deferred 的第二个小插曲 10. 可以变化的诗 11. 一个twisted 的服务端 12. 为server 增加一个service 13. deferred中的deferred 1...
2024-01-10
Redis最新超详细版教程通俗易懂
Redis最新超详细版教程通俗易懂一、Nosql概述为什么使用Nosql1、单机Mysql时代90年代,一个网站的访问量一般不会太大，单个数据库完全够用。随着用户增多，网站出现以下问题数据量增加到一定程度，单机数据库就放不下了数据的索引（B+ Tree）,一个机器内存也存放不下访问量变大后（读写混...
2024-01-10
redis单线程快的原因和原理
Redis之所以执行速度很快，主要依赖于以下几个原因：(一)纯内存操作，避免大量访问数据库，减少直接读取磁盘数据，redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度快；(二)单线程操作，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导...
2024-01-10
关于连接服务器redis的教程
第一步：下载RedisDesktopManager这个百度一搜就有了，但是现在的版本ssh用不了建议找可以用的版本，这个百度，懂得都懂。第二步：服务器宝塔redis设置在配置文件将bind 127.0.0.1 注释掉将protected-mode的yes改为nodaemonize的no改为yes添加一行 requirepass 你的密码保存注意此处保存配置后，点击重载配置，...
2024-01-10
Redis教程
Redis 教程REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列...
2024-01-10
打开Redis端口进行远程连接
我可以在服务器上ping pong Redis：# redis-cli pingPONG但是在远程，我遇到了问题：$ src/redis-cli -h REMOTE.IP pingCould not connect to Redis at REMOTE.IP:6379: Connection refused在配置中，我得到了标准端口：# Accept connections on the specified port, default is 6379.# If port 0 is specified Red...
2024-01-10
Redis 复制过程详解
Redis 的复制功能分为同步( sync )和命令传播( command propagate )两个步骤：同步用于将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态。命令传播则用于在主服务器的数据库状态被修改，导致主从服务器的数据库状态出现不一致时，让主从服务器的数据库重新回到一致状态。同步Redis 使用 p...
2024-01-10
Redis_技术_超详细入门教程
Redis_技术_超详细入门教程一. NoSQL概述1.在说Redis之前,让我们先去了解NoSQL,为什么呢?因为,主流NoSQL的产品中,就包含了我们即将学习的Redis 2. 什么是NoSQLNoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”NoSQL是一项全新的数据库理念NoSQL属于非关系型的数据库，没有表的概念，目的只是存储数据。...
2024-01-10
requirejs教程
之前小编介绍了requirejs是什么框架（https://www.py.cn/web/js/22481.html），RequireJS可以使前端代码质量得以提升，你会使用吗？本文小编就向大家介绍如何引入RequireJS以及使用RequireJS加载模块和自定义模块的方法。一、下载require.js, 并引入官网：http://www.requirejs.cn/github : https://github.com/requirejs/requirejs将require.js...
2024-01-10
Redis中的动态字符串学习教程
sds 的用途Sds 在 Redis 中的主要作用有以下两个：实现字符串对象（StringObject）；在 Redis 程序内部用作 char* 类型的替代品；以下两个小节分别对这两种用途进行介绍。实现字符串对象Redis 是一个键值对数据库（key-value DB）， 数据库的值可以是字符串、集合、列表等多种类型的对象， 而数据库的键...
2024-01-10
v型婚车扎花教程
v型婚车扎花的字母V取自英语单词victory，是胜利、成功之意。常见的制作教程分为简单易操作的、创意的两种，下面一起来看一下具体教程。一、简易V型婚车扎花制作材料：玫瑰6扎，其他鲜花6-9扎，针盘7-9个步骤：1、用带花泥的7个针盘摆出V字形的轮廓，根据婚车的大小来调整调整V字。2、将其他鲜花围绕花泥外围边缘插一圈，作为背景和铺垫。3、在中间花泥前端适当插入一些绿植，具体布置婚车时在添加部分。4...
2024-03-01
【教程攻略】一加9r参数
一加9r是一款联名款的手机，而且是和奥特曼进行联名的手机样式，对于很多用户来说都想要知道一加9r参数，那么下面就让小编给大家介绍一下一加9r详情参数。一加9r详情参数介绍一加 9R 手机定于 4 月 15 日 14:00 在线上发布。这款手机将搭载高通骁龙 870 处理器，配备 1080P 120Hz 高刷屏以及 ...
2024-01-10
仙剑奇缘跨服3v3打法详细教程
仙剑奇缘手游中，跨服三打三玩法十分好玩，当玩家们来到游戏界面以后，防止自己单走，当发现敌人已经到达以后就需要将其打晕，然后在服务器里面进行更新，刚开始的时候战斗力不是很高，范围技能也十分丰富，伤害技能充足。 跨服打法讲解 当自己即将被敌人打败以后，可以选择通过位移技能...
2024-01-10
pandas 如何新增列？
脚本：import pandasdf = pandas.DataFrame([dict( id=1001, province='河南', city='郑州', amount=100,), dict( id=1002, province='河南', city='安阳', amount=100,), dict( id=1003, province='河北', city='保定', amount=100,), dict( id=1004...
2024-01-10从pandas数据框列获取列表
我有一个看起来像这样的Excel文档。cluster load_date budget actual fixed_priceA 1/1/2014 1000 4000 YA 2/1/2014 12000 10000 YA 3/1/2014 36000 2000 YB 4/1/2014 15000 10000 NB 4/1/2014 12000 11500 NB 4/1/2014 90000 1...
2024-01-10pandas的排序和排名的具体使用
有的时候我们可以要根据索引的大小或者值的大小对Series和DataFrame进行排名和排序。一、排序pandas提供了sort_index方法可以根据行或列的索引按照字典的顺序进行排序a、Series排序1、按索引进行排序 #定义一个Series s = Series([1,2,3],index=["a","c","b"]) #对Series的索引进行排序，默认是升序 print(s.sort_in...
2024-01-10对pandas的层次索引与取值的新方法详解
1、层次索引1.1 定义在某一个方向拥有多个（两个及两个以上）索引级别，就叫做层次索引。通过层次化索引，pandas能够以较低维度形式处理高纬度的数据通过层次化索引，可以按照层次统计数据层次索引包括Series层次索引和DataFrame层次索引1.2 Series的层次索引import numpy as npimport pandas as pds1 = pd.S...
2024-01-10pandas 检查缺失值
示例为了检查值是否为NaNisnull()或notnull()可以使用函数。In [1]: import numpy as npIn [2]: import pandas as pdIn [3]: ser = pd.Series([1, 2, np.nan, 4])In [4]: pd.isnull(ser)Out[4]: 0 False1 False2 True3 Falsedtype: bool请注意，np.nan == np.nan返回False，因此应避免与np.nan进行...
2024-01-10pandas 条件搜索返回列表的方法
pandas中常用的一件事情就是对特定条件进行搜索，那么这里介绍使用pandas搜索方式，本案例使用的pandas是anaconda中的，可以下载任意的anaconda进行安装都会带有。首先导入包import pandas as pdimport os然后需要构建一个csv文件存上文件。比如我们有一个叫test.csv的文件，文件有三个列的表头，id、name、addres...
2024-01-10
有pandas想求助大佬？
链接https://gaokao.chsi.com.cn/zsgs/zhangcheng/listVerifedZszc--infoId-4543757002,method-view,schId-1940.dhtml有大佬知道<div class="content zszc-content UEditor">下的全部内容怎么用xpath获取吗？怎么写为word文档，求大佬告知，谢谢！上面是文章链接...
2024-03-11pandas 对每一列数据进行标准化的方法
两种方式>>> import numpy as np >>> import pandas as pd Backend TkAgg is interactive backend. Turning interactive mode on. >>> np.random.seed(1) >>> df_test = pd.DataFrame(np.random.randn(4,4)* 4 + 3) >>> df_test 0 1 2 3 0 9.497381 0.552974 0.887313 -1...
2024-01-10pandas计算最大连续间隔的方法
如下所示：群里一朋友发了一个如上图的问题，解决方法如下data = {'a':[1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2],'b':[1,2,3,4,5,8,9,10,1,2,3,6,7,8,9,12,13]}df = pd.DataFrame(data)for name,group in df.groupby('a'): group['c'] = ((group['b'].shift(1).fillna(0) + 1).astype(int) != group['b']).cum...
2024-01-10
pandas 分组合并元素后如何再重新组合。
原数据是这样的res = [{"user_id": 1000, "log": ["0.3", "0.7", "1"]},{"user_id": 2000, "log": ["0.3", "0.7", "1"]},{"user_id": 1000, "log": ["0.3", "0.7", "1"]},{"user_id": 2000, "log": ["0.3", "0.7", "1"]}]统计log里的数值出现的次数再重新组合新的列表。想要实现的效果如下，# 统计到了分别出现了2次res = [{"us...
2024-01-10
