检查pandas的dataframe列中是否包含某些值

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我正在尝试检查python列中是否包含某个值。我正在使用df.date.isin(['07311954'])，我毫不怀疑它是一个很好的工具。问题是我有超过350K的行，并且输出不会显示所有的行，因此我可以查看该值是否实际包含在内。简而言之，我只想知道（Y

/ N）列中是否包含特定值。我的代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import glob
df = (pd.read_csv('/home/jayaramdas/anaconda3/Thesis/FEC_data/itpas2_data/itpas214.txt',\
    sep='|', header=None, low_memory=False, names=['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', \
    '8', '9', '10', '11', '12', '13', 'date', '15', '16', '17', '18', '19', '20', \
    '21', '22']))
df.date.isin(['07311954'])

回答：

我认为str.contains如果需要行，其中column的值date包含string

07311954：

print df[df['date'].astype(str).str.contains('07311954')]

或者，如果type的date列是string：

print df[df['date'].str.contains('07311954')]

如果要检查string1954列中的最后4位数字date：

print df[df['date'].astype(str).str[-4:].str.contains('1954')]

样品：

print df['date']
0    8152007
1    9262007
2    7311954
3    2252011
4    2012011
5    2012011
6    2222011
7    2282011
Name: date, dtype: int64
print df['date'].astype(str).str[-4:].str.contains('1954')
0    False
1    False
2     True
3    False
4    False
5    False
6    False
7    False
Name: date, dtype: bool
print df[df['date'].astype(str).str[-4:].str.contains('1954')]
     cmte_id trans_typ entity_typ state  employer  occupation     date  \
2  C00119040       24K        CCM    MD       NaN         NaN  7311954
   amount     fec_id    cand_id  
2    1000  C00140715  H2MD05155

以上是 检查pandas的dataframe列中是否包含某些值 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/416792.html

回到顶部