是否可以修改现有的TensorFlow计算图？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

TensorFlow图通常从输入到输出逐渐构建，然后执行。查看Python代码，操作的输入列表是不可变的，这表明不应修改输入。这是否意味着无法更新/修改现有图形？

回答：

TensorFlowtf.Graph类是

仅追加的

数据结构，这意味着您可以在执行图的一部分后将节点添加到图，但不能删除或修改现有节点。由于TensorFlow在您调用时仅执行必要的子图Session.run()，因此图中没有冗余节点（尽管它们将继续消耗内存）不会花费执行时间。

要删除图中的 所有 节点，可以创建一个带有新图的会话：

with tf.Graph().as_default():  # Create a new graph, and make it the default.
  with tf.Session() as sess:  # `sess` will use the new, currently empty, graph.
    # Build graph and execute nodes in here.

以上是 是否可以修改现有的TensorFlow计算图？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/411369.html

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