从文本文件读取数据到numpy数组
我有一个包含一些元数据的文件,然后是包含2个带有标题的列的实际数据。在numpy中使用genfromtxt之前,是否需要将两种类型的数据分开?还是可以以某种方式拆分数据?将文件指针放在标题上方行的末尾,然后从那里尝试genfromtxt怎么办?谢谢该文件的格式如下所示:
&SRS<MetaDataAtStart>
multiple=True
Wavelength (Angstrom)=0.97587
mode=assessment
background=True
issid=py11n2g
noisy=True
</MetaDataAtStart>
&END
Two Theta(deg) Counts(sec^-1)
10.0 41.0
10.1 39.0
10.2 38.0
10.3 38.0
10.4 41.0
10.5 42.0
10.6 38.0
10.7 44.0
10.8 42.0
10.9 39.0
11.0 37.0
11.1 37.0
11.2 45.0
11.3 36.0
11.4 37.0
11.5 37.0
11.6 40.0
11.7 44.0
11.8 45.0
11.9 46.0
12.0 44.0
12.1 40.0
12.2 41.0
12.3 39.0
12.4 41.0
回答:
如果您不希望第一n
行,请尝试(如果没有丢失的数据):
data = numpy.loadtxt(yourFileName,skiprows=n)
或(如果缺少数据):
data = numpy.genfromtxt(yourFileName,skiprows=n)
如果然后要解析标头信息,则可以返回open
文件解析标头,例如:
fh = open(yourFileName,'r')for i,line in enumerate(fh):
if i is n: break
do_other_stuff_to_header(line)
fh.close()
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