从numpy数组中随机选择

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我有两个相关的numpy数组X和y。我需要从中选择n随机行，X并将其存储在数组中，并将其对应的y值附加到随机选择的点的索引上。

我有另一个数组index，它存储我不想采样的索引列表。

我怎样才能做到这一点？

样本数据：

index = [2,3]
X = np.array([[0.3,0.7],[0.5,0.5] ,[0.2,0.8], [0.1,0.9]])
y = np.array([[0], [1], [0], [1]])

如果这些X是随机选择的（其中n=2）：

randomylSelected = np.array([[0.3,0.7],[0.5,0.5]])

所需的输出将是：

index = [0,1,2,3]
randomlySelectedY = [0,1]

我怎样才能做到这一点？

回答：

您可以使用以下方法创建随机索引np.random.choice：

n = 2  # for 2 random indices
index = np.random.choice(X.shape[0], n, replace=False)

然后，您只需要使用结果索引数组：

x_random = X[index]
y_random = Y[index]

以上是 从numpy数组中随机选择 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/430430.html

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