蟒 - numpy的 - 不同尺寸的numpy的阵列求和
假设我们创建numpy的阵列是这样的:蟒 - numpy的 - 不同尺寸的numpy的阵列求和
x = np.linspace(1,5,5).reshape(-1,1)
这导致这样的:
array([[ 1.], [ 2.],
[ 3.],
[ 4.],
[ 5.]])
现在我们添加此阵列的转置它:
x + x.T
导致此:
array([[ 2., 3., 4., 5., 6.], [ 3., 4., 5., 6., 7.],
[ 4., 5., 6., 7., 8.],
[ 5., 6., 7., 8., 9.],
[ 6., 7., 8., 9., 10.]])
我不明白这是因为两个数组有不同的维数(5x1和1x5),并且我在线性代数中学习到我们只能在矩阵具有相同维数时求和。
编辑:好,谢谢,明白了
回答:
在这里,我们有
x = array([[ 1.],[ 2.],[ 3.],[ 4.],[ 5.]]) x.T = array([[ 1., 2., 3., 4., 5.]])
现在你尝试添加不同尺寸的两个矩阵(1×5)和(5×1) 。
方式numpy的处理,这是通过复制在其列第一矩阵的每一行中的元素,以在其行匹配没有第二矩阵的各列匹配数第二矩阵和复印元件的列。第一矩阵的行。这给你2×5×5矩阵可以加在一起。
元素明智除了作为
array([[ 1., 1., 1., 1., 1.],[ 2., 2., 2., 2., 2.,],[ 3., 3., 3., 3., 3.,],[4., 4., 4., 4., 4.],[ 5., 5., 5., 5., 5.,]]) + array([[ 1., 2., 3., 4., 5.],[ 1., 2., 3., 4., 5.],[ 1., 2., 3., 4., 5.],[ 1., 2., 3., 4., 5.],[ 1., 2., 3., 4., 5.]])
产生的结果
array([[ 2., 3., 4., 5., 6.], [ 3., 4., 5., 6., 7.],
[ 4., 5., 6., 7., 8.],
[ 5., 6., 7., 8., 9.],
[ 6., 7., 8., 9., 10.]])
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