蟒 - numpy的 - 不同尺寸的numpy的阵列求和

假设我们创建numpy的阵列是这样的:蟒 - numpy的 - 不同尺寸的numpy的阵列求和

x = np.linspace(1,5,5).reshape(-1,1) 

这导致这样的:

array([[ 1.], 

[ 2.],

[ 3.],

[ 4.],

[ 5.]])

现在我们添加此阵列的转置它:

x + x.T 

导致此:

array([[ 2., 3., 4., 5., 6.], 

[ 3., 4., 5., 6., 7.],

[ 4., 5., 6., 7., 8.],

[ 5., 6., 7., 8., 9.],

[ 6., 7., 8., 9., 10.]])

我不明白这是因为两个数组有不同的维数(5x1和1x5),并且我在线性代数中学习到我们只能在矩阵具有相同维数时求和。

编辑:好,谢谢,明白了

回答:

在这里,我们有

x = array([[ 1.],[ 2.],[ 3.],[ 4.],[ 5.]]) 

x.T = array([[ 1., 2., 3., 4., 5.]])

现在你尝试添加不同尺寸的两个矩阵(1×5)和(5×1) 。

方式numpy的处理,这是通过复制在其列第一矩阵的每一行中的元素,以在其行匹配没有第二矩阵的各列匹配数第二矩阵和复印元件的列。第一矩阵的行。这给你2×5×5矩阵可以加在一起。

元素明智除了作为

array([[ 1., 1., 1., 1., 1.],[ 2., 2., 2., 2., 2.,],[ 3., 3., 3., 3., 3.,],[4., 4., 4., 4., 4.],[ 5., 5., 5., 5., 5.,]]) + array([[ 1., 2., 3., 4., 5.],[ 1., 2., 3., 4., 5.],[ 1., 2., 3., 4., 5.],[ 1., 2., 3., 4., 5.],[ 1., 2., 3., 4., 5.]]) 

产生的结果

array([[ 2., 3., 4., 5., 6.], 

[ 3., 4., 5., 6., 7.],

[ 4., 5., 6., 7., 8.],

[ 5., 6., 7., 8., 9.],

[ 6., 7., 8., 9., 10.]])

以上是 蟒 - numpy的 - 不同尺寸的numpy的阵列求和 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/257997.html

回到顶部