在numpy数组中绘制多边形
我正在尝试绘制这样的多边形:
In [1]: canvas = numpy.zeros((12, 12), dtype=int)In [2]: mahotas.polygon.fill_polygon(
...: [(1, 1), (1, 10), (10, 10), (10, 1)],
...: canvas)
In [3]: canvas
Out[3]:
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
我希望得到以下输出:
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
为什么[(10,2):(10:10)]
仍然是零?还有另一种方法将填充的多边形绘制到数组吗?
回答:
这是一个奇怪的结果。我发现,如果您颠倒了点的顺序,则会绘制出完整的图形。换一种说法:
# this is brokenpts = [(1, 1), (1, 10), (10, 10), (10, 1)]
# this works
pts = [(1, 1), (10, 1), (10, 10), (1, 10)]
这是一个测试程序:
import numpyimport mahotas.polygon
def run(n, reverse=0):
canvas = numpy.zeros((n, n), dtype=int)
lim = n-2
print '\n%d x %d, lim=%d reverse=%d' % (n, n, lim, reverse)
pts = [(1, 1), (1, lim), (lim, lim), (lim, 1), (1, 1)]
if reverse:
pts.reverse()
mahotas.polygon.fill_polygon(pts, canvas)
return canvas
for rev in (0, 1):
for n in range(3, 14):
print run(n, rev)
例子:
6 x 6, lim=4 reverse=0[[0 0 0 0 0 0]
[0 1 0 0 1 0]
[0 1 1 1 1 0]
[0 1 1 1 1 0]
[0 1 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0]]
6 x 6, lim=4 reverse=1
[[0 0 0 0 0 0]
[0 1 1 1 1 0]
[0 1 1 1 1 0]
[0 1 1 1 1 0]
[0 1 1 1 1 0]
[0 0 0 0 0 0]]
以上是 在numpy数组中绘制多边形 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/405258.html