将8位二进制向量转换为1灰度像素

v = numpy.array([1,0,1,0,1,0,1,0]) 
g = numpy.sum(2**numpy.arange(8)*v) 

对于每个位我们通过取2^0确定其重量，2^1等我们然后采取与我们的位矢量中的权重向量的乘积，和的值相加。

这假设的第一位是最显著一个，通过反转范围也可能是周围的其他方法：

g = numpy.sum(2**numpy.arange(7,-1,-1)*v) 

这两个给你范围在0-255一个灰度值。如果你想使这1位，你可以设置它：

g = 1 if (numpy.sum(2**numpy.arange(7,-1,-1)*v) > 127) else 0