如何在Pandas中合并两个专属列？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我有两列，这些列是独占的。 如果column1中第i行的条目是NaN，我想用第2列中的任何内容替换NaN。如何快速完成而无需迭代所有行？如何在Pandas中合并两个专属列？

回答：

你可以做类似

df.loc[df.column1.isnull(), 'column1'] = df.column2

或可替代（这可能是更好的性能），

df.column1 = np.where(df.column1.isnull(), df.column2, df.column1)

例如：

In [29]: df = pd.DataFrame({'column1': [1.2, np.nan, 3.3, np.nan], 'column2': [5.1, 6.2, 7.1, 8.4]}) 
In [30]: df 
Out[30]: 
    column1 column2 
0  1.2  5.1 
1  NaN  6.2 
2  3.3  7.1 
3  NaN  8.4 
In [31]: df.loc[df.column1.isnull(), 'column1'] = df.column2 
In [32]: df 
Out[32]: 
    column1 column2 
0  1.2  5.1 
1  6.2  6.2 
2  3.3  7.1 
3  8.4  8.4

以上是 如何在Pandas中合并两个专属列？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/257820.html

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