python 如何根据数据类型赋值?

诉求:判断A,B列,对应行数据都为int,赋值为OK,否则为赋值NO

python 如何根据数据类型赋值?
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这样的代码不成功

df[str(df['A列'].dtype == 'int32')&(df['B列'].dtype == 'int32') ,'判断'] = "YES"

也不可行

df[str(df['A列'].isinstance(int) == False),'判断'] = "YES"

提示:AttributeError: 'Series' object has no attribute 'isinstance'


回答:

可以用 isinstance(...) 函数,示例如下

python">>>> a = 2 

>>> isinstance(a,int)

True

>>> b = '2'

>>> isinstance(b, str)

True

>>> isinstance(b, int)

False

参考:https://www.runoob.com/python...


回答:

我觉得你尝试用 int() 转换一下, 不报错就认为是数字好一些.


回答:

df['判断'] = df.apply(lambda x: 'YES' if isinstance(x['A列',int) and isinstance(x['B列',int) else 'NO',axis = 1)

以上是 python 如何根据数据类型赋值? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/p/938345.html

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