python 如何根据数据类型赋值?
诉求:判断A,B列,对应行数据都为int,赋值为OK,否则为赋值NO
请求帮助
这样的代码不成功
df[str(df['A列'].dtype == 'int32')&(df['B列'].dtype == 'int32') ,'判断'] = "YES"
也不可行
df[str(df['A列'].isinstance(int) == False),'判断'] = "YES"
提示:AttributeError: 'Series' object has no attribute 'isinstance'
回答:
可以用 isinstance(...) 函数,示例如下
python">>>> a = 2 >>> isinstance(a,int)
True
>>> b = '2'
>>> isinstance(b, str)
True
>>> isinstance(b, int)
False
参考:https://www.runoob.com/python...
回答:
我觉得你尝试用 int() 转换一下, 不报错就认为是数字好一些.
回答:
df['判断'] = df.apply(lambda x: 'YES' if isinstance(x['A列',int) and isinstance(x['B列',int) else 'NO',axis = 1)
以上是 python 如何根据数据类型赋值? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/p/938345.html