python批量解码工作用多线程可以显著提高速度吗？还是多进程？
疑问，比如有1w条crc32需要解码，
目前基本方案是从数据库中读取，解码后，写入新数据库。
考虑到是cpu密集型，网上有说法是多线程意义不大，
有点不知道该用哪种方案，还请大神指点 ！
回答：
CPython 有 GIL 锁的存在，使得多线程只能并发而不能并行，也就意味着不能同时利用 CPU
的多个核心
比如你的 CPU 是 8 核心 16 线程的。CPython 的进程不管开 1 个线程还是 1000000 个线程，在同一时刻，只有一个 CPU 核心被利用。
你要利用 CPU 的多个核心一起干活就用 CPython 的多进程模型。
Python 提供了现成的进程池模型（multiprocessing --- 基于进程的并行），可以让使用者不需要关注 IPC 即可简单无脑的利用多进程来完成一些计算
或者把 CPython 换成 pypy
当然，最好用 c、 c++、 rust、 golang 等高性能编译语言去做这件事情。
回答：
多进程是可以利用多核资源的
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