怎样对dataframe进行列遍历，将int型变成str型？

  • Z时代
  • 2024-03-01
  • 分类：IT

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.random.random_sample(size=(1000,4)),columns=list("ABCD"))
df["d"]=pd.DataFrame([1]*1000,columns=["D"])
print(df.iloc[:,4].dtypes.str)

现在要遍历dataframe的列，碰到int型的变成str型。
我打印了df.iloc[:,4].dtypes.str,显示为<i8.
这是怎么回事，为什么不显示"int"?

我是想对if(df.iloc[:,i].dtypes.str=="int") 就进行转换操作。
怎样对dataframe进行列遍历，将int型变成str型？

回答：

pandas里dtypes是属于series的，也就是每个series里元素的dtype都是相同的，type(series[0])返回的。如果series里混用int和float，最终的dtype还是float，所以你没法用dtype来区分一个series里面的int和float。

series.dtypes返回一个np.dtype对象，str是对应dtype对象的字符串表示，"<i8"代表这是8字节有符号整数。具体每种符号代表什么数据类型可以搜一下numpy.dtype。

比较特殊的是dtype("O")，它返回每个元素对应的python类型

回答：

print(df.iloc[:,4].dtypes.name)
'int64'

以上是 怎样对dataframe进行列遍历，将int型变成str型？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/p/938124.html

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