【Java】干了三年的Java，你竟然还不会MySQL性能优化！
前言
Mysql优化，一方面是找出系统的瓶颈，提高mysql数据库整体的性能，另外一个方面需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户操作响应的速度。同时还要尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。mysql数据库优化是多方面的，原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统反应的速度。
1、为查询优化你的查询
这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例：
// 查询缓存不开启$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");// 开启查询缓存$today = date("Y-m-d");$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");复制代码
2、EXPLAIN 你的SELECT查询
使用EXPLAIN关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。
有表关联的查询，如下列：
select username, group_namefrom users ujoins groups g on (u.group_id = g.id)复制代码
发现查询缓慢，然后在group_id字段上增加索引，则会加快查询
3、当只要一行数据时使用LIMIT 1
// 没有效率的：$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE country = 'China'");if (mysql_num_rows($r) > 0) { // ...}// 有效率的：$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1");if (mysql_num_rows($r) > 0) {// ...}复制代码
4、为搜索字段建索引
5、在Join表的时候使用相当类型的列，并将其索引
6、千万不要ORDER BY RAND()
7、避免SELECT *
从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且，如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话，这还会增加网络传输的负载。
所以，你应该养成一个需要什么就取什么的好的习惯。
// 不推荐$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");$d = mysql_fetch_assoc($r);echo "Welcome {$d['username']}"; // 推荐$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");$d = mysql_fetch_assoc($r);echo "Welcome {$d['username']}";复制代码
8、永远为两张表设置一个ID
我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID作为其主键，而最好的是一个INT型（推荐使用UNSIGNED），并设置上自动增长的AUTO INCREMENT标志。就算是你 users 表有一个主键叫 “email”的字段，你也别让它成为主键。使用 VARCHAR 类型来当主键会使用得性能下降。另外，在你的程序中，你应该使用表的ID来构造你的数据结构。复制代码
9、使用 ENUM 而不是 VARCHAR ？
如果你有一个字段，比如“性别”，“国家”，“民族”，“状态”或“部门”，你知道这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。
10、从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 ？
例如，如果你创建了一个 INT 字段作为你的主键，然而并没有太多的数据，那么，PROCEDURE ANALYSE()会建议你把这个字段的类型改成 MEDIUMINT 。或是你使用了一个 VARCHAR 字段，因为数据不多，你可能会得到一个让你把它改成 ENUM 的建议。这些建议，都是可能因为数据不够多，所以决策做得就不够准。
11、尽可能的使用 NOT NULL
除非你有一个很特别的原因去使用 NULL 值，你应该总是让你的字段保持 NOT NULL。这看起来好像有点争议，请往下看。
首先，问问你自己“Empty”和“NULL”有多大的区别（如果是INT，那就是0和NULL）？如果你觉得它们之间没有什么区别，那么你就不要使用NULL。（你知道吗？在 Oracle 里，NULL 和 Empty 的字符串是一样的！)
不要以为 NULL 不需要空间，其需要额外的空间，并且，在你进行比较的时候，你的程序会更复杂。 当然，这里并不是说你就不能使用NULL了，现实情况是很复杂的，依然会有些情况下，你需要使用NULL值。
下面摘自MySQL自己的文档
12、把IP地址存成 UNSIGNED INT
我们必需要使用UNSIGNED INT，因为 IP地址会使用整个32位的无符号整形
13、固定长度的表会更快
固定长度的表会提高性能，因为MySQL搜寻得会更快一些，因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的，所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的，那么，每一次要找下一条的话，需要程序找到主键。
并且，固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过，唯一的副作用是，固定长度的字段会浪费一些空间，因为定长的字段无论你用不用，他都是要分配那么多的空间。
14、垂直分割
示例一：在Users表中有一个字段是家庭地址，这个字段是可选字段，相比起，而且你在数据库操作的时候除了个人信息外，你并不需要经常读取或是改写这个字段。那么，为什么不把他放到另外一张表中呢？ 这样会让你的表有更好的性能，大家想想是不是，大量的时候，我对于用户表来说，只有用户ID，用户名，口令，用户角色等会被经常使用。小一点的表总是会有好的性能。
示例二： 你有一个叫 “last_login” 的字段，它会在每次用户登录时被更新。但是，每次更新时会导致该表的查询缓存被清空。所以，你可以把这个字段放到另一个表中，这样就不会影响你对用户ID，用户名，用户角色的不停地读取了，因为查询缓存会帮你增加很多性能。
另外，你需要注意的是，这些被分出去的字段所形成的表，你不会经常性地去Join他们，不然的话，这样的性能会比不分割时还要差，而且，会是极数级的下降。
15、拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句
Apache 会有很多的子进程或线程。所以，其工作起来相当有效率，而我们的服务器也不希望有太多的子进程，线程和数据库链接，这是极大的占服务器资源的事情，尤其是内存。
如果你把你的表锁上一段时间，比如30秒钟，那么对于一个有很高访问量的站点来说，这30秒所积累的访问进程/线程，数据库链接，打开的文件数，可能不仅仅会让你泊WEB服务Crash，还可能会让你的整台服务器马上掛了。
所以，如果你有一个大的处理，你定你一定把其拆分，使用 LIMIT 条件是一个好的方法。下面是一个示例：
while (1) {//每次只做1000条mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date <= '2009-11-01' LIMIT 1000");if (mysql_affected_rows() == 0) { // 没得可删了，退出！ break;}// 每次都要休息一会儿usleep(50000);}复制代码
16、 越小的列会越快
参看 MySQL 的文档 Storage Requirements 查看所有的数据类型。
如果一个表只会有几列罢了（比如说字典表，配置表），那么，我们就没有理由使用 INT 来做主键，使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些。如果你不需要记录时间，使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。
当然，你也需要留够足够的扩展空间，不然，你日后来干这个事，你会死的很难看，参看Slashdot的例子（2009年11月06日），一个简单的ALTER TABLE语句花了3个多小时，因为里面有一千六百万条数据。
17、选择一个正确的存储引擎
MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。
InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用，它会比 MyISAM 还慢。他是它支持“行锁” ，于是在写操作比较多的时候，会更优秀。并且，他还支持更多的高级应用，比如：事务。
18、小心“永久链接”
PHP手册：mysql_pconnect()
在理论上来说，这听起来非常的不错。但是从个人经验（也是大多数人的）上来说，这个功能制造出来的麻烦事更多。因为，你只有有限的链接数，内存问题，文件句柄数，等等。
而且，Apache 运行在极端并行的环境中，会创建很多很多的了进程。这就是为什么这种“永久链接”的机制工作地不好的原因。在你决定要使用“永久链接”之前，你需要好好地考虑一下你的整个系统的架构。
参考
19、当查询较慢的时候，可用Join来改写一下该查询来进行优化
mysql> select sql_no_cache * from guang_deal_outs where deal_id in (select id from guang_deals where id = 100017151) ; Empty set (18.87 sec) mysql> select sql_no_cache a.* from guang_deal_outs a inner join guang_deals b on a.deal_id = b.id where b.id = 100017151; Empty set (0.01 sec)原因mysql> desc select sql_no_cache * from guang_deal_outs where deal_id in (select id from guang_deals where id = 100017151) ;+----+--------------------+-----------------+-------+---------------+---------+---------+-------+----------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+--------------------+-----------------+-------+---------------+--------- +---------+-------+----------+-------------+| 1 | PRIMARY | guang_deal_outs | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 18633779 | Using where || 2 | DEPENDENT SUBQUERY | guang_deals | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | Using index |+----+--------------------+-----------------+-------+---------------+--------- +---------+-------+----------+-------------+2 rows in set (0.04 sec)mysql> desc select sql_no_cache a.* from guang_deal_outs a inner join guang_deals b on a.deal_id = b.id where b.id = 100017151;+----+-------------+-------+-------+---------------------- +----------------------+---------+-------+------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+-------+---------------------- +----------------------+---------+-------+------+-------------+| 1 | SIMPLE | b | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | Using index || 1 | SIMPLE | a | ref | idx_guang_dlout_dlid | idx_guang_dlout_dlid | 4 | const | 1 | |+----+-------------+-------+-------+---------------------- +----------------------+---------+-------+------+-------------+ 2 rows in set (0.05 sec)复制代码
其实在 guang_deal_outs 在deal_id 上也是有索引的。
其实我想把子查询设置为
select * from guang_deal_outs where deal_id in (select id from guang_deals where id = 100017151);复制代码
变成下面的样子
select * from guang_deal_outs where deal_id in (100017151);复制代码
但不幸的是，实际情况正好相反。MySQL试图让它和外面的表产生联系来“帮助”优化查询，它认为下面的exists形式更有效率
select * from guang_deal_outs where exists (select * from guang_deals where id = 100017151 and id = guang_deal_outs.deal_id);复制代码
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这种in子查询的形式，在外部表（比如上面的guang_deals）数据量比较大的时候效率是很差的（如果对于较小的表，不会造成显著地影响）
链接：https://juejin.cn/post/691089...
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