tensorflow训练好的vgg16
想跑一段tensorflow？！想试一试传说中vgg16的神奇？真是太难了。以下是我的一段艰辛过程，阅知即可。
我的主要代码来之与https://blog.csdn.net/helei001/article/details/53159690，将第一个链接下的gitub下好。可以看到关于vgg16的有两个文件 text_vgg16.py和vgg16.py还有一个utils.py文件也是作者这个程序里面要用的，但是我没有实现出来，修改了代码，所以我没有用到，就用了vgg16这个网络的框架文件。
调试初始，就有一个问题困扰着我，就是“找不到vgg16.npy”文件直到我又回去仔细看了gitub才发现，
要先下载好这个文件才行，这是训练好的参数文件，导入后就等于有了参数了。
然后运行text文件时遇到各种各样的问题，索性决定放弃，直接在vgg16网络中进行了修改测试。
主要讲imgs和prob调到了前面以防后面调用找不到，将rgb转gbr还是什么的那块删了，因为不明白为什么要转，而且int类型和float以及tensor类型不同的文件，在原文件的text里面总存在问题，导致调用build失败。索性直接删去也不影响，只是给出的vgg-mean的顺序要调整一下。
测试：
这就是我整个的测试部分，很简单吧，基本是https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/76146822里面的测试程序，真的好使。而且里面有详细的vgg原理的讲解，可以看一下。原博实验的结果如下：
但是我采用的是之前下载的vgg16.npy，我也不是很清楚里面的具体情况，我在运行时会出现class_name没有定义，所以就给注释了，有知道的大神欢迎指导。下面是我的运行结果。
就这样。。。。。小白之路不好走啊。。。。。
https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/76146822
https://blog.csdn.net/helei001/article/details/53159690
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