一个pandas数据框统计问题，求大佬指导一下思路

用python的pandas读取一个csv文件，当中的每个元素都可能包含特殊字符（空格、换行符、制表符等），对这个数据框：

1.统计每个特殊字符所占的元素数量，比如有10个元素包含空格，那么就显示“空格数10”这样

2.显示包含特殊字符列的列标签

以上求大佬指点一下，用什么方法，用什么循环，什么时候加正则如此

回答

import pandas as pd

df = pd.read_csv("./test.csv")
df.head()

1.png

# 统计特殊字符的个数
target = {
    # 空格
    "space":{},
    # 制表符
    "tab":{},
    # 换行符
    "rn":{}
}
for col in df.columns:
    num_sapce = 0
    num_tab = 0
    num_rn = 0
    for ele in df[col]:
        if " " in ele:
            num_sapce += 1
        elif "\t" in ele:
            num_tab += 1
        elif "\n" in ele:
            num_rn += 1
    target["space"].setdefault(col, num_sapce)
    target["tab"].setdefault(col, num_tab)
    target["rn"].setdefault(col, num_rn)

target

2.png

对结果的解读：对于输出target字典中，换行符"rn"在test.csv每一列出现情况为：第一列出现0次，第二列出现2次，第三列出现1次；空格符" "在test.csv每一列出现情况为：第一列出现1次，第二列出现0次，第三列出现2次；制表符"t"在test.csv每一列出现情况为：第一列出现1次，第二列出现0次，第三列出现2次。符合表中实际情况，希望能解决你的问题

以上是 一个pandas数据框统计问题，求大佬指导一下思路 的全部内容， 来源链接： utcz.com/a/35056.html

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