python pandas怎样根据每一行的固定单元格的值，然后写入同一行固定单元格对应的值
有一excel文件，有上千条数据，需要根据“地点”这一列，如果为空，在“N”这列写入否，如果不用excel公式用pandas怎样实现？
| 序号 | 日期 | 地点 | 金额1 | N |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2020/04/09 | 北京 | 100.00 | |
| 2 | 2020/04/10 | 上海 | 90.00 | |
| 3 | 2020/04/10 | 80.00 |
回答：
一般来说 Excel 数据加载到 pandas 里空白的单元格会显示 NaN 
然后先判断'地点'是否为 NaN,再用 map 函数映射进去就可以了
df['N'] = df['地点'].isna().map({True:'否'})
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