【php】在Laravel项目中使用Elasticsearch
Elasticsearch概念
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。官方客户端在Java、.NET(C#)、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。
Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是,你没法直接用 Lucene,必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装,提供了 REST API 的操作接口,开箱即用。
安装Elasticsearch
参考安装Elasticsearch
我使用centos服务器,安装命令如下
# Download and install the public signing key:$ rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
# 添加 yum 源
$ vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch-7.x.repo
# 要添加的内容 ##################################################################
[elasticsearch-7.x]
name=Elasticsearch repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md
###############################################################################
# 安装 es
$ yum install -y elasticsearch
# 管理 es
$ systemctl start elasticsearch.service
$ systemctl stop elasticsearch.service
# 测试 elasticsearch
# 参考 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/running-elasticsearch.html
$ curl http://127.0.0.1:9200?pretty
外网访问Elasticsearch
参考这两篇文章elasticsearch外网访问设置,elasticsearch安装及启动异常解决
默认情况下安装elasticsearch之后是无法进行外网访问的,可以通过设置来完成这一目的
1、编辑elasticsearch配置文件:vim /etc/config/elasticsearch.yml
找到network.host这一行,更改为network.host: 0.0.0.0
2、重启服务,发现报错
ERROR: [1] bootstrap checks failed
3、以root账户更改/etc/sysctl.conf文件,添加如下内容
vm.max_map_count=655360
4、以root账户执行下面命令
[*@elk01 ~]$ sudo sysctl -p
vm.max_map_count = 655360
5、再次启动服务,开放9200端口。依然会报错ERROR: [1] bootstrap checks failed
6、在 elasticsearch.yml中添加配置项:
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
这个的话,这里的node-1是上面一个默认的记得打开就可以了
7、再次重启服务,成功开启es服务
通过网址也可以直接访问elasticsearch,表示我们已经可以成功从外网访问,当然在正式环境中,还是需要配置ip限制访问的,我这边是方便测试,所有暂不限制。
Elasticsearch基础概念和使用
内容参考Elasticsearch基础概念,全文搜索引擎 Elasticsearch入门教程
Elasticsearch 本质上是一个数据库,但并不是 MySQL 这种关系型数据库,查询语言也不是 SQL,而是 Elasticsearch 自己的一套查询语言。
既然是数据库,有一些概念是互通的,如下表:
MySQL | Elasticsearch |
---|---|
数据库(Database) | 索引(Index) |
表(Table) | 类型(Type) |
记录(Row) | 文档(Document) |
字段(Column) | 字段(Fields) |
创建索引
创建名为test的索引
curl -X PUT http://localhost:9200/test
服务器返回一个 JSON 对象,里面的acknowledged字段表示操作成功。
{"acknowledged":true,"shards_acknowledged":true,"index":"test"}
删除索引
curl -X DELETE 'localhost:9200/test'
服务器返回值为,里面的acknowledged字段表示操作成功
{"acknowledged": true}
查看索引
curl -X GET 'http://localhost:9200/_cat/indices?v'
服务器会列出所有索引
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.sizeyellow open test y6f8oZitQEKE3blusrH_7g 1 1 0 0 208b 208b
新增数据
向指定的 /Index/Type 发送 PUT 请求,就可以在 Index 里面新增一条记录。比如,向/accounts/person
发送请求,就可以新增一条人员记录。
curl -H 'Content-Type: application/json' -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d '{
"user": "张三",
"title": "工程师",
"desc": "数据库管理"
}'
服务器响应后返回json对象如下:会给出 Index、Type、Id、Version 等信息
{"_index":"accounts",
"_type":"person",
"_id":"1",
"_version":1,
"result":"created",
"_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},
"_seq_no":0,
"_primary_term":1
}
如果你仔细看,会发现请求路径是/accounts/person/1
,最后的1
是该条记录的 Id。它不一定是数字,任意字符串(比如abc
)都可以。
新增记录的时候,也可以不指定 Id,这时要改成 POST 请求。
curl -H 'Content-Type: application/json' -X POST 'localhost:9200/accounts/person' -d '{
"user": "李四",
"title": "工程师",
"desc": "系统管理"
}'
服务器返回json如下:_id字段就是一个随机字符串
{"_index":"accounts",
"_type":"person",
"_id":"0JO3x3MBEaLkjdo6ypYV",
"_version":1,
"result":"created",
"_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},
"_seq_no":1,
"_primary_term":1
}
查看记录
向/Index/Type/Id
发出 GET 请求,就可以查看这条记录。
curl 'localhost:9200/accounts/person/1?pretty=true'
服务器返回json对象如下:URL 的参数pretty=true表示以易读的格式返回。
返回的数据中,found字段表示查询成功,_source字段返回原始记录。
{"_index" : "accounts",
"_type" : "person",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"user" : "张三",
"title" : "工程师",
"desc" : "数据库管理"
}
}
如果 Id 不正确,就查不到数据,found
字段就是false
。
curl 'localhost:9200/accounts/person/2?pretty=true'
服务器返回json对象如下:
{"_index" : "accounts",
"_type" : "person",
"_id" : "2",
"found" : false
}
删除记录
curl -X DELETE 'localhost:9200/accounts/person/0JO3x3MBEaLkjdo6ypYV'
服务器返回json对象如下:
{"_index":"accounts",
"_type":"person",
"_id":"0JO3x3MBEaLkjdo6ypYV",
"_version":2,
"result":"deleted",
"_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},
"_seq_no":2,
"_primary_term":1
}
若删除的数据不存在,我们再执行一次上面的命令
curl -X DELETE 'localhost:9200/accounts/person/0JO3x3MBEaLkjdo6ypYV'
服务器返回json对象如下:result返回结果为not_found
{"_index":"accounts",
"_type":"person",
"_id":"0JO3x3MBEaLkjdo6ypYV",
"_version":1,
"result":"not_found",
"_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},
"_seq_no":3,
"_primary_term":1
}
更新数据
更新记录就是使用 PUT 请求,重新发送一次数据。
curl -H 'Content-Type: application/json' -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d '{
"user": "张三",
"title": "工程师",
"desc": "数据库管理,软件开发"
}'
服务器响应后返回json对象如下:result结果返回updated,表示更新数据成功
{"_index":"accounts",
"_type":"person",
"_id":"1",
"_version":2,
"result":"updated",
"_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},
"_seq_no":4,
"_primary_term":1
}
数据查询
返回所有记录
curl 'localhost:9200/accounts/person/_search?pretty=true'
服务器会返回索引类型下的所有数据,返回json如下:
{"took" : 7,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 1,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 1.0,
"hits" : [
{
"_index" : "accounts",
"_type" : "person",
"_id" : "1",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"user" : "张三",
"title" : "工程师",
"desc" : "数据库管理,软件开发"
}
}
]
}
}
上面代码中,返回结果的 took
字段表示该操作的耗时(单位为毫秒),timed_out
字段表示是否超时,hits
字段表示命中的记录,里面子字段的含义如下。
返回的记录中,每条记录都有一个_score
字段,表示匹配的程序,默认是按照这个字段降序排列。
全文搜索
Elastic 的查询非常特别,使用自己的查询语法,要求 GET 请求带有数据体。
curl -H 'Content-Type: application/json' 'localhost:9200/accounts/person/_search?pretty=true' -d '{
"query" : { "match" : { "desc" : "软件" }}
}'
服务器返回json对象如下:
{"took" : 3,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 1,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.5753642,
"hits" : [
{
"_index" : "accounts",
"_type" : "person",
"_id" : "1",
"_score" : 0.5753642,
"_source" : {
"user" : "张三",
"title" : "工程师",
"desc" : "数据库管理,软件开发"
}
}
]
}
}
上面代码使用 Match 查询,指定的匹配条件是desc
字段里面包含"软件"这个词。返回结果如下。
Elastic 默认一次返回10条结果,可以通过size
字段改变这个设置。
$ curl -H 'Content-Type: application/json' 'localhost:9200/accounts/person/_search' -d '{
"query" : { "match" : { "desc" : "管理" }},
"size": 1
}'
上面代码指定,每次只返回一条结果。
还可以通过from
字段,指定位移。
$ curl -H 'Content-Type: application/json' 'localhost:9200/accounts/person/_search' -d '{
"query" : { "match" : { "desc" : "管理" }},
"from": 1,
"size": 1
}'
上面代码指定,从位置1开始(默认是从位置0开始),只返回一条结果。
如果有多个搜索关键字, Elastic 认为它们是or
关系。
$ curl -H 'Content-Type: application/json' 'localhost:9200/accounts/person/_search' -d '{
"query" : { "match" : { "desc" : "软件 系统" }}
}'
上面代码搜索的是软件 or 系统
。
如果要执行多个关键词的and
搜索,必须使用布尔查询。
$ curl -H 'Content-Type: application/json' 'localhost:9200/accounts/person/_search' -d '{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "desc": "软件" } },
{ "match": { "desc": "系统" } }
]
}
}
}'
在laravel中使用Elasticsearch
通过composer引入使用Elasticsearch第三方包
composer require babenkoivan/scout-elasticsearch-driver
Laravel 提供了一个扩展包 Scout 用来提供全文搜索的功能,通过安装扩展包我们是可以使用 Elasticsearch 作为驱动的。
文档可查看这里babenkoivan/scout-elasticsearch-driver,在使用扩展包之前,需要进行相关配置
配置
首先将Scout和扩展包的配置文件发布出来。
php artisan vendor:publish --provider="Laravel\Scout\ScoutServiceProvider"php artisan vendor:publish --provider="ScoutElastic\ScoutElasticServiceProvider"
修改一下配置,可以配置到 env 中。
SCOUT_DRIVER=elasticSCOUT_ELASTIC_HOST=elasticsearch:9200
使用
创建索引
该命令会创建一个GoodsIndexConfigurator.php文件,在文件中可以指定索引名称和设置
php artisan make:index-configurator Es/GoodsIndexConfigurator
该命令会在elasticsearch中创建相应的索引名,相当于创建在mysql中创建表
php artisan elastic:create-index App\\Es\\GoodsIndexConfigurator
注意,每个可搜索模型都需要有自己的索引配置器。
修改商品模型代码如下
<?phpnamespace App\Models;
use App\Es\GoodsIndexConfigurator;
use Illuminate\Database\Eloquent\Model;
use ScoutElastic\Searchable;
class HGoodsEs extends Model
{
use Searchable;
protected $table='goods';
public $timestamps = true;
//使用es配置
protected $indexConfigurator = GoodsIndexConfigurator::class;
protected $mapping = [
'properties' => [
'title' => [
'type' => 'text',
],
'content' => [
'type' => 'text',
],
]
];
public function toSearchableArray()
{
return [
'title'=> $this->title,
'content' => strip_tags($this->content),
];
}
}
数据导入
执行以下命令,导入商品数据
php artisan scout:import "App\Models\Goods"
导入完成后,我们直接在网页查看http://elasticsearch:9200/goods/goods/_search?pretty
可查看到如下:
说明数据已成功导入elasticsearch
测试搜索
使用tinker测试
Goods::search('boy')->get()
执行结果如下,说明已成功使用elasticsearch进行全文搜索,其余就根据业务需要去执行相应的查询就好了
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