python最短路径算法如何选择
说明1、解决任意两个节点之间的最短距离，用Floyd。2、解决单源最短路径问题，有负边时用Bellman-Ford，无负边时用Dijkstra。3、A*算法找到了相对路径，适用于大规模、高实时性的问题。实例#!/usr/bin/python3# coding=utf-8my_max = 0xffff def Dijkstra(v, G, d, vis, n): # 自身到自身为0 d[v] = 0 ...
2024-01-10
pythonA*算法是什么
说明1、A*算法是静态路网中解决最短路径最有效的直接搜索方法。2、A*算法是启发式算法，采用最佳优先搜索策略(Best-first)，基于评估函数对每个搜索位置的评估结果，猜测最佳优先搜索位置。A*算法大大降低了低质量的搜索路径，因此搜索效率高，比传统的路径规划算法更实时、更灵活。但A*算法找...
2024-01-10
pythonFloyd算法是什么
说明1、Floyd算法又称插点法，利用动态规划思想解决有权图中多源点之间的最短路径问题。该算法从图片的带权邻接矩阵开始，在递归地进行n次更新，得到图片的距离矩阵，从而得到最短路径节点矩阵。2、Floyd算法的时间复杂度为O(n^3)，空间复杂度为O(n^2)。算法时间复杂，不适合计算大量数据。Floyd算...
2024-01-10
pythonBellmanFord算法是什么
说明1、Bellman-Ford算法是包含负权图的单源最短路径算法。算法原理是对图进行V-1放松操作，获得所有可能的最短路径。2、Bellman-Ford算法可以处理负面边缘。它的基本操作扩展是在深度上搜索，而放松操作是在广度上搜索。它可以在不影响结果的情况下操作负面边缘。Bellman-Ford算法效率低，时间复杂度...
2024-01-10
python最短路径问题的介绍
说明1、最短路径问题是图论研究中的经典算法问题，用于计算从一个顶点到另一个顶点的最短路径。2、最短路径问题有几种形式：确定起点的最短路径，确定终点的最短路径，确定起点和终点的最短路径，全局最短路径问题。路径长度是将每个顶点到相邻顶点的长度记为1，而不是指两个顶点之间的道...
2024-01-10
PythonDijkstra算法是什么
说明1、Dijkstra算法是经典的最短路径算法，它是数据结构、图论、运筹学等基础教学算法。令人感兴趣的是，Dijkstra算法通常是按照贪心方法来描述的，而在运筹学中把Dijkstra算法视为动态规划。2、Dijkstra算法从起始点开始，采用贪心法。每一遍遍历一个距离起点最近且没有到达的邻接顶点，层层展开...
2024-01-10
css子元素选择器的介绍
说明1、子元素选择器只会查找儿子, 不会查找其他被嵌套的标签。2、子元素选择器之间需要用>符号连接, 并且不能有空格。3、子元素选择器不仅仅可以使用标签名称, 还可以使用其它选择器。子元素选择器可以通过>符号一直延续下去。作用: 找到指定标签中所有特定的直接子元素, 然后设置属性。格式...
2024-01-10
css后代选择器的使用
说明1、后代选择器必须用空格隔开。2、后代不仅仅是儿子, 也包括孙子/重孙子, 只要最终是放到指定标签中的都是后代。3、后代选择器不仅仅可以使用标签名称，还可以使用其它选择器。后代选择器可以通过空格一直延续下去。作用： 找到指定标签的所有特定的后代标签, 设置属性格式：标签名称1 ...
2024-01-10
css中类选择器的注意事项
注意1、每个HTML标签都有一个属性叫做class, 也就是说每个标签都可以设置类名。2、在同一个界面中class的名称是可以重复的。3、在编写class选择器时一定要在class名称前面加上.即可。类名的命名规范和id名称的命名规范一样类名就是专门用来给CSS设置样式的在HTML中每个标签可以同时绑定多个类名 ，格...
2024-01-10
css中id选择器的注意点
注意：1、每个HTML标签都有一个属性叫做id, 也就是说每个标签都可以设置id2、在同一个界面中id的名称是不可以重复的3、在编写id选择器时一定要在id名称前面加上#id的名称是有一定的规范的id的名称只能由字母/数字/下划线，a-z 0-9 _id名称不能以数字开头id名称不能是HTML标签的名称，不能是a h2 img input .....
2024-01-10
