java桥接模式是什么
说明1、桥接模式将抽象部分与实现部分分离,使其独立变化。它用组合关系代替继承关系来实现,从而降低了抽象和实现这两个可变维度的耦合度。2、桥接模式将继承关系转化为关联关系,降低了类与类之间的耦合度、系统中类的数量和代码量。使用场景不希望或不适用于继承场景。接口或抽象场景...
2024-01-10python列表如何分成大小均匀的块
1、生成想要块的生成器。def chunks(lst, n): """Yield successive n-sized chunks from lst.""" for i in range(0, len(lst), n): yield lst[i:i + n]import pprintpprint.pprint(list(chunks(range(10, 75), 10)))[[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22...
2024-01-10python迭代中删除列表项目
1、可以使用列表理解来创建仅包含不想删除的元素的新列表。somelist = [x for x in somelist if not determine(x)]2、通过分配给slice somelist[:],改变现有列表以仅包含想要的项目。somelist[:] = [x for x in somelist if not determine(x)]3、如果有其他somelist需要反映更改的参考,则此方法可能很有用。除了理解,还...
2024-01-10python有哪些数据科学库
标准:1、Numpy是数据科学家最常用的库。这个库的核心是 ndarray 数据结构(Python 的标准库没有数组数据结构),它允许程序员实际做数学和科学的事情。它还对线性代数有一些(但不多)支持。2、Scipy 建立在Numpy之上。它对统计、线性代数和微积分提供了大量支持。3、Scikit-learn是机器学习库。除了我...
2024-01-10python应用数据科学的优势
1、很容易学习。简而言之,您必须减少编码才能使用Python完成工作,这意味着您将更多地学习核心功能,而不是整天专注于语法。现在,在其他语言中可能需要10-12行代码,Python可以帮助您用4-5行代码完成相同的任务。因此,您有更多的时间来玩耍和尝试学习,而不是与代码斗争。2、简单易懂,Python...
2024-01-10python装饰器的常见用途
1、可以快速对数组进行排序(具有O(n2)时间复杂度)。定义插入排序(arr):对于范围内的 i(1, len(arr)):j = i-1而 arr[j] > arr[j+1] 和 j>=0:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]j -= 1打印“已排序”。2、在装饰器的帮助下,我们只需几行代码就可以为世界上的每个函数添加计时器。Python中的函数是一...
2024-01-10python类型提示是什么
说明1、如果正在处理复杂的数据结构,那么类型提示非常有助于理清复杂性并使您的代码更具可读性(尤其是想稍后参考代码时)。2、类型提示是一种新的语法用来声明一个变量的类型。Python中的类型有简单类型和嵌套类型。简单类型:能够声明所有的标准Python类型。嵌套类型:有些容器数据结构可...
2024-01-10python命名元组如何理解
说明1、NamedTuples是属于集合模块的轻量级、内存高效的对象类型。2、这些是类似字典的构造,可以在其中通过索引、键名或 getattr()函数访问属性值。实例从输入导入 NamedTupleclass Account(NamedTuple): name:str value: float Account(name='Naina',value=100)输出帐户(名称='Naina',值=100.1)从集...
2024-01-10python默认字典是什么
说明1、Default Dict是高性能容器数据类型的一部分,是 dict 的子类,它返回一个字典对象。2、它永远不会引发关键错误并使用默认工厂函数进行初始化。实例从集合导入 defaultdict学费_余额= defaultdict(lambda:200)学费押金 = {'奈娜':100,'史蒂夫':300,'本尼迪克特':200}对于姓名,在tuition_deposits.items() ...
2024-01-10pythonitertools函数的多种用法
1、组合可迭代对象。import itertoolscountries = ['USA', 'Australia', 'Canada','Germany']result = itertools.combinations(countries, 3)for i in result:print(i)2、允许元素重复。import itertools country= ['USA', 'Australia', 'Canada','Germany']result = itertools.combinations_wi...
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