java中有哪些特殊monitor
说明1、this monitor：在成员方法上的synchronized，就是this monitor，等价于在方法中使用synchronized(this)2、class monitor：在静态方法上的synchronized，就是class monitor，等价于在静态方法中使用synchronized(XXX.class)实例public class Main { public synchronized void method1(){ System.out.println(Thre...
2024-01-10
java引发死锁的四种情况
四种情况1、交叉锁导致程序死锁：比如线程A持有R1的锁等待R2的锁，线程B持有R2的锁等待R1的锁2、内存不足：比如两个线程T1和T2，T1已获取10MB内存，T2获取了15MB内存，T1和T2都需要获取30MB内存才能工作，但是剩余可用的内存为10MB，这样两个线程都在等待彼此释放内存资源3、一问一答式的数据交换：服...
2024-01-10
SKlearn如何在python安装?
1、安装要求：Python 3.5以上版本，需要安装 NumPy、SciPy、Pandas工具包的支持，部分内容需要使用 Matplotlib。pip 安装命令：pip3 install -U scikit-learnpip3 install -U scikit-learn -i https://pypi.douban.com/simple2、建议安装 Numpy+mkl可以在网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 找到你需要的numpy+mkl版本，下载后...
2024-01-10
Python中SKlearn是什么
说明1、是基于 Python 语言的机器学习工具包。Sklearn主要用Python编写，建立在 Numpy、Scipy、Pandas和Matplotlib 的基础上，也用 Cython编写了一些核心算法来提高性能。2、有六大功能模块，分别是分类、回归、聚类、数据降维、模型选择和数据处理。分类（Classification）：识别样本属于哪个类别，常用算法有 SV...
2024-01-10
Pythonfindall函数如何匹配字符串
1、在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。2、语法为findall(string[, pos[, endpos]])参数string : 待匹配的字符串。pos : 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。endpos :可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。 查找字符串...
2024-01-10
Python如何提取字符串的内容
1、使用Python的re模块，re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。re.sub(pattern, repl, string, count=0)参数说明：pattern：正则重的模式字符串repl：被拿来替换的字符串string：要被用于替换的原始字符串count：模式匹配后替换的次数，省略则默认为0，表示替换所有的匹配2、提取中文，通过将不是中文的...
2024-01-10
ps中画笔描边路径为啥用不了
原因分析：1、画笔的颜色与画布的颜色相同。2、看看画笔的属性。流量和透明度是否为100%。3、画笔的图层在片下面。4、画布有选区的存在。5、画布太大，笔头太小。画了也看不见。正确使用：窗口、画笔预设，选取笔刷；用钢笔绘制路径，右击选择描边路径，出现描边路径对话框。以上就是ps中画...
2024-01-10
python文件的三大访问方式
1、r方式：对文件的影响，对write()操作的影响。#r 如果打开的文件不存在，就报错。不是执行write操作。f1=open('text.txt','r')f1.write('aaa')#报错f1.close()2、w方式：对文件的影响，对write()操作的影响。#w 如果文件不存在，就创建，执行write操作，会覆盖掉原有的内容。f2 = open('text.txt','w')f2.write('bb')f2...
2024-01-10
python数据离散化是什么
概念1、连续属性的离散化就是将连续属性的值域上，将值域划分为若干个离散的区间，最后用不同的符号或整数 值代表落在每个子区间的属性值。2、实现、分组，将分组好的结果转换成one-hot编码（哑变量）实例# 1）准备数据data = pd.Series([165,174,160,180,159,163,192,184], index=['No1:165', 'No2:174','No3:160', 'No...
2024-01-10
python中DataFrame的运算总结
1、算术运算data["open"].add(3).head() # open统一加3 data["open"] + 3data.sub(100).head() # 所有统一减100 data - 100data["close"].sub(data["open"]).head() # close减open2、逻辑运算query(expr) expr：查询字符串isin(values) 判断是否为valuesdata[data["p_change"] > 2].head() # p_change > 2da...
2024-01-10
