mysql全文索引是什么
说明1、MyISAM存储引擎支持全文索引，用于查找文本中的关键词，而不是直接比较是否相等。查找条件使用 MATCH AGAINST，而不是普通的 WHERE。2、全文索引使用倒排索引实现，它记录着关键词到其所在文档的映射。InnoDB存储引擎在MySQL 5.6.4 版本中也开始支持全文索引。实例创建表的同时创建全文索引。 ...
2024-01-10
mysql中哈希索引的使用限制
1、Hash索引应进行二次搜索。使用哈希索引两次搜索，第一次找到相应的行，第二次读取数据，但频繁访问的行通常被存储在存储器中，对数据库性能的影响不大。2、hash索引不能用于外部排名。hash索引保存了hash代码而不是键，因此不能用于外部排名。3、hash索引不支持部分索引搜索或范围搜索。只能...
2024-01-10
mysql如何创建哈希索引
说明1、如果存储引擎不支持hash索引，并且想提高hash索引带来的性能，则可以模拟InnoDB制作哈希索引。2、是在B-tree的基础上制作伪哈希索引。这和真正的hash索引不一样。因为还是用B-Tree搜索，但是使用hash值而不是键本身搜索。只需在查询的where子句中手动指定hash函数即可。实例例如，如果需要保存大...
2024-01-10
mysql哈希索引是什么
概念1、哈希索引是基于哈希表的实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。不能使用范围查找，在MySQL中，只有memory存储引擎才显式支持哈希索引。哈希索引自身只需要存储对应的hash值，所以索引的结构十分紧凑，这让哈希索引查找的速度非常快。特点2、hash索引包括键值、hash码和指针。只有查...
2024-01-10
mysqlB+Tree索引是什么
概念1、B+Tree是在B-Tree基础上的一种优化，使其更适合实现外存储索引结构。在B+Tree中，所有数据记录节点都是按照键值大小顺序存放在同一层的叶子节点上，而非叶子节点上只存储key值信息，这样可以大大加大每个节点存储的key值数量，降低B+Tree的高度。与B-Tree区别B+的搜索与B-树也基本相同，区别是B...
2024-01-10
mysql中B+Tree和BTree的区别
1、B-树的关键词和记录放在一起，叶节点可以看作是外部节点，不包含任何信息；B+树的非叶节点只有关键词和指向下一个节点的索引，记录只放在叶节点上。2、在B-树中，越靠近根节点的记录查找时间越快，只要找到关键字就可以确定记录的存在；而B+树中每一个记录的查找时间基本相同，都需要从...
2024-01-10
mysql中BTree索引的理解
概念1、BTree又叫多路平衡查找树。所有结点存储一个关键字。非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树（简单说， 左边比自己小，右边比自己大）特点2、以B+树结构存储数据，大大加快了数据的查询速度在范围查找的SQL语句中更加适合（顺序存储）使用场景全值...
2024-01-10
python变量中self的添加
说明1、前缀带self的变量，就是在整个类的代码块里面类似是作为全局变量。2、如果变量前面加了self，那么在任何实例方法（非staticmethod和calssmethod）就都可以访问这个变量了。如果没有加self，只有在当前函数内部才能访问这个变量。实例变量前全都加self。class TestLogin(unittest.TestCase): def test_log...
2024-01-10
python实例方法中self的作用
说明1、无论是创建类的构造方法还是实例方法，最少要包含一个参数self。2、通过实例的self参数与对象进行绑定，程序在调用实例方法和构造方法时，也不需要手动为第一个参数传值。实例class Chinese: country = 'China' def __init__(self, name, age): self.name = name self.age =...
2024-01-10
python中异步非阻塞如何实现
说明1、当一个异步过程调用发出后，调用者不会立刻得到结果。实际处理这个调用的部件是在调用发出后，通过状态、通知来通知调用者，或通过回调函数处理这个调用。2、非阻塞的意思是，不能立刻得到结果之前，该函数不会阻塞当前线程，而会立刻返回。实例from time import time, sleep """ ...
2024-01-10
