python中pandas排序的两种形式
说明1、排序有两种形式，一种对内容进行排序，一种对索引进行排序内容排序：2、使用df.sort_values(key=,ascending=)对内容进行排序，单个键或者多个键进行排序，默认升序，ascending=False:降序 True:升序索引排序：3、使用df.sort_index对索引进行排序实例data.sort_values(by="high", ascending=False) # DataFrame内容排序 ...
2024-01-10
python中pandas有哪些功能特色
说明1、按索引匹配的广播机制，这里的广播机制与numpy广播机制还有很大不同。2、便捷的数据读写操作，相比于numpy仅支持数字索引，pandas的两种数据结构均支持标签索引，包括bool索引也是支持的。3、类比SQL的join和groupby功能，pandas可以很容易实现SQL这两个核心功能，实际上，SQL的绝大部分DQL和DML操...
2024-01-10
Pythonpandas和numpy的区别
数据结构上1、numpy的核心数据结构是ndarray，支持任意维数的数组，但要求单个数组内所有数据是同质的，即类型必须相同；而pandas的核心数据结构是series和dataframe，仅支持一维和二维数据，但数据内部可以是异构数据，仅要求同列数据类型一致即可。numpy的数据结构仅支持数字索引，而pandas数据结构则...
2024-01-10
python数据拼接如何实现
说明1、利用数据拼接符号+，将需要拼接的变量连在一起就行了。2、还可以调整变量的拼接顺序，输出不同的内容。学会了数据拼接，就能让我们的数据整合更为灵活，组合出任意我们想要的内容。实例hero = '亚瑟'enemy = '敌方'action = '团灭'gain = '获得'achieve = 'ACE称号' print(hero+action+enemy+gain+a...
2024-01-10
python整数的用法整理
1、整数可以不用引号，直接跟print()函数搞输出。print(666)2、由于没有引号的保护，整数不能和其他文字类数据一起使用，譬如中文、英文。print(6小灵童)print(6skr)3、整数的灵活多变又体现在它的用处上，它单独使用的时候，不仅可以脱离引号被直接打印，还可以和运算符号结合，进行数学计算。print(49...
2024-01-10
python中Pycharm的快捷键及用法
1、注释(添加/消除)(Ctrl + /)这里说下Python的单行注释是 # , 多行注释是 '''注释内容''' , java的单行注释是 // , 多行注释 /* 注释内容 */, 文档注释 /** 注释内容 */这里说的注释快捷键主要用于多行注释, 当你想把一段代码暂时注释掉的时候, 可以直接选中这段代码, 利用此快捷键, 想恢复的时候用同样...
2024-01-10
python中Pycharm如何调试视图
三种方式1、单击工具栏上的按钮。2、右键单击编辑区，点击：debug 模块名。3、快捷键：shift+F9。视图的布局左侧为“浏览帧”调试器列出断点处，当前线程正在运行的方法，每个方法对应一个“栈帧”。最上面的是当前断点所处的方法。变量值观察区：调试器列出了断点处所在方法相关的变量值。我...
2024-01-10
python中Locust的安装和使用
1、执行pip命令：$ pip install locust2、使用Locust一般按照以下步骤进行：编写Python用户脚本。使用locust命令执行性能测试。（可选）通过Web界面监测结果。import timefrom locust import HttpUser, task, between class QuickstartUser(HttpUser): wait_time = between(1, 2.5) @task def hello_world(self): ...
2024-01-10
python中的Locust是什么
说明1、Locust是一款Python技术栈的开源的性能测试工具。Locust直译为蝗虫，寓意着它能产生蝗虫般成千上万的并发用户。2、Locust特点，以纯Python方式编写用户脚本，提供极大自由度。用户脚本可以串行方式编写，Locust会通过轻量级进程/协程产生并发，无需自己做并发编程。并发量大，借助于gevent库，Loc...
2024-01-10
python中apply和transform的比较
1、相同点，能针对dataframe完成特征的计算，并且常常与groupby()方法一起使用。2、不同点，apply()可以跟自定义的函数，transform()不能跟自定义的特征交互函数。apply()里面可以跟自定义的函数，包括简单的求和函数以及复杂的特征间的差值函数等（注：apply不能直接使用agg()方法 / transform()中的python内置函...
2024-01-10
