python如何将实例用作属性
1、说明由于模拟实物中会有越来越多的细节，导致一种类变得有些复杂，此时我们可以从中提取细节，将其作为一种类型，并将其作为子类型的属性。将子类中的电池给单独分离出来，形成一个新的类。2、实例class Car:---snip---#创建子类时，父类文件必须包含在该文件中，且圆括号内必须包含父类的...
2024-01-10
python删除str中特定字符的方法
1、删除字符串首尾的多余字符串strip()# 删除字符串中多余字符def string_remove(): str1 = ' abc \n' print str1.strip() # abc str2 = '----abcdf++++' print str2.strip('-+') # abcdf2、replace函数，删除字符串中某一个所有的字符串ss = 'old old string'ret = ss.replace('old', 'new', 1)print(ret...
2024-01-10
python两种不同的文件流读写
1、使用try进行异常发现，使用while检测文件末尾进行读取file_to_read = raw_input("Enter file name of tests (empty string to end program):")try: infile = open(file_to_read, 'r') while file_to_read != " ": file_to_write = raw_input("Enter output file name (.csv will be ...
2024-01-10
python计算在月球的体重
说明1、重量计算，月球上的物体重量为地球上的16.5%。2、如果地球上每年增加0.5公斤，编写程序输出未来10年地球和月球上的体重状况。实例current_weight = float(input('当前体重kg：')) for i in range(1,11): current_weight += 0.5 moon_weight = current_weight*16.5/100 print('第{:d}年，地球体重{:.2f}kg,月球体重{:.2f}...
2024-01-10
Python输入三个数用空格隔开
说明1、使用split分割字符串。a,b,c =(int(x) for x in input().split(' '))实例2、每组占一行，顺序给出A、B和C。整数间以空格分隔。num = input() num = int(num) #print('循环次数:'+str(num)) i = 0 while i<num: i= i+1 a,b,c = (int(x) for x in input().split(' ')) ...
2024-01-10
python一行输出10个数
1、使用range方法快速生成10-90的数字添加进list列表。results = list(range(10, 90))n = 10 # 每10个数换一行for i in range(len(results)):print(results[i], end=' ')if (i+1) % 10 == 0:print("\n") # \n为转义符 换行的意思#out：2、循环输出的循环体内同时让计次变量count也进行循环+1，然后当count %10 == 0的时候。cou...
2024-01-10
java懒惰评估如何实现
说明1、惰性评估是将表达式的评估延迟到需要时才进行的过程。Java是严格的立即赋值评估。2、可以使用lambda表达式和高阶函数将其重写为延迟评估的版本。实例public class LazySample { public static void main(String[] args) { //这是一个lambda表达式，表现为闭包 UnaryOperator<Integer>...
2024-01-10
python如何判断文件夹内的重复图片
步骤1、首先将所有的图片按照图片大小(byte)进行分类，然后再进行分类比较。2、重复图片很有可能连续出现(因为重复图片大小相同)如果要判断文件夹中是否有相同的图片，则需要对文件夹中的所有图片进行分类，并逐一判断两张图片是否相同。如果文件夹中有1000张图片，则第一张图片需要与剩余的9...
2024-01-10
python决策树算法的实现步骤
步骤1、计算数据集S中的每个属性的熵 H(xi)2、选取数据集S中熵值最小（或者信息增益，两者等价）的属性3、在决策树上生成该属性节点4、使用剩余结点重复以上步骤生成决策树的属性节点实例import numpy as npimport mathfrom collections import Counter # 创建数据def create_data(): X1 = np.random.rand(50, ...
2024-01-10
python决策树算法是什么
1、说明决策树算法是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法。分类算法是利用训练样本集获得分类函数即分类模型(分类器)，从而实现将数据集中的样本划分到各个类中。分类模型通过学习训练样本中...
2024-01-10
