python数组分割的函数

美女程序员鼓励师

1、hsplit,水平方向分割。

通过指定返回相同shape的array的数量,或者分割应该发生之后的列来沿着其横轴拆分。

2、vsplit,沿着垂直轴分割。

3、split/array_split,自定义分割,axis=1 水平分割,axis=0 垂直方向分割。

实例

# 4.分割-水平方向分割

h5 = np.random.randint(0,100,size=(6,4))

h5

'''array([[13,  7, 29, 65],

       [57, 50, 79, 12],

       [ 9, 16, 82, 86],

       [97, 62, 43, 92],

       [66, 21, 78, 34],

       [95, 33, 51, 63]])'''

       

np.hsplit(h5,2) # 将h5水平分割等分两个数组,被分割的列一定为指定分割数的倍数

'''[array([[13,  7],

        [57, 50],

        [ 9, 16],

        [97, 62],

        [66, 21],

        [95, 33]]),

 array([[29, 65],

        [79, 12],

        [82, 86],

        [43, 92],

        [78, 34],

        [51, 63]])]'''

np.hsplit(h5,[1,3])#将h5从下标为1、3的地方水平分割

'''[array([[13],

        [57],

        [ 9],

        [97],

        [66],

        [95]]),

 array([[ 7, 29],

        [50, 79],

        [16, 82],

        [62, 43],

        [21, 78],

        [33, 51]]),

 array([[65],

        [12],

        [86],

        [92],

        [34],

        [63]])]

'''

# 5 分割-纵向分割

np.vsplit(h5,3)

'''

[array([[13,  7, 29, 65],

        [57, 50, 79, 12]]),

 array([[ 9, 16, 82, 86],

        [97, 62, 43, 92]]),

 array([[66, 21, 78, 34],

        [95, 33, 51, 63]])]

'''

np.vsplit(h5,[1,2])

'''

[array([[13,  7, 29, 65]]),

 array([[57, 50, 79, 12]]),

 array([[ 9, 16, 82, 86],

        [97, 62, 43, 92],

        [66, 21, 78, 34],

        [95, 33, 51, 63]])]

'''

# 6 分割-自定义分割

np.split(h5,2,axis=1) #横向分割,按列分割

'''

[array([[13,  7],

        [57, 50],

        [ 9, 16],

        [97, 62],

        [66, 21],

        [95, 33]]),

 array([[29, 65],

        [79, 12],

        [82, 86],

        [43, 92],

        [78, 34],

        [51, 63]])]

'''

np.split(h5,3,axis=0)#纵向分割,按行分割

'''

[array([[13,  7, 29, 65],

        [57, 50, 79, 12]]),

 array([[ 9, 16, 82, 86],

        [97, 62, 43, 92]]),

 array([[66, 21, 78, 34],

        [95, 33, 51, 63]])]

'''

以上就是python数组" title="python数组">python数组分割的函数,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

以上是 python数组分割的函数 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/546065.html

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