python快速排序的运作过程
运作过程
1、从数列中挑出一个元素,称为基准,重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面。
所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区操作。
2、小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
3、递归的最底部情形,是数列的大小是零或一。
也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会结束,因为在每次的迭代中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
实例
# 快速排序-递归def quick_sort(alist, begin, end):
# 递归的终止条件是begin >= last,即数组大小为1或0
# 递归终止时,数组已经排好序了
if begin >= end:
return
else:
# 以开头的值作为基准值,然后以基准值为界将数组分区,将分区后的左右两部分继续调用快速排序函数
mid_value = alist[begin]
low = begin
high = end
# 分别从右往左寻找小于基准值的值,从左往右寻找大于基准值的值
while low < high:
# 从右往左寻找小于基准值的值
while low < high and alist[high] >= mid_value:
high -= 1
alist[low] = alist[high]
# 从左往右寻找大于基准值的值
while low < high and alist[low] < mid_value:
low += 1
alist[high] = alist[low]
# 循环结束时,low == high,这个位置正是基准点的位置
alist[low] = mid_value
# 对low左边的元素执行快速排序
quick_sort(alist, begin, low - 1)
quick_sort(alist, low + 1, end)
if __name__ == '__main__':
alist = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]
print(alist)
quick_sort(alist, 0, len(alist) - 1)
print(alist)
以上就是python快速排序的运作过程,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
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