python快速排序的运作过程

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运作过程

1、从数列中挑出一个元素,称为基准,重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面。

所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区操作。

2、小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

3、递归的最底部情形,是数列的大小是零或一。

也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会结束,因为在每次的迭代中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

实例

# 快速排序-递归

def quick_sort(alist, begin, end):

    # 递归的终止条件是begin >= last,即数组大小为1或0

    # 递归终止时,数组已经排好序了

    if begin >= end:

        return

 

    else:

        # 以开头的值作为基准值,然后以基准值为界将数组分区,将分区后的左右两部分继续调用快速排序函数

        mid_value = alist[begin]

        low = begin

        high = end

        # 分别从右往左寻找小于基准值的值,从左往右寻找大于基准值的值

        while low < high:

            # 从右往左寻找小于基准值的值

            while low < high and alist[high] >= mid_value:

                high -= 1

            alist[low] = alist[high]

 

            # 从左往右寻找大于基准值的值

            while low < high and alist[low] < mid_value:

                low += 1

            alist[high] = alist[low]

 

        # 循环结束时,low == high,这个位置正是基准点的位置

        alist[low] = mid_value

        # 对low左边的元素执行快速排序

        quick_sort(alist, begin, low - 1)

        quick_sort(alist, low + 1, end)

 

 

if __name__ == '__main__':

    alist = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]

    print(alist)

    quick_sort(alist, 0, len(alist) - 1)

    print(alist)

以上就是python快速排序的运作过程,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。

以上是 python快速排序的运作过程 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/544820.html

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