python二分查找的原理
原理
1、假设表中的要素按升序排列，将表中间位置记录的关键词与检索关键词进行比较，如果两者相等，则检索成功。
2、否则，利用中间位置记录将表分为前后两个子表。
如果中间位置记录的关键词大于搜索关键词，则进一步搜索前一个子表，否则进一步搜索后一个子表。重复以上流程，找到符合条件的记录，使检索成功，或者在子表不存在之前，此时检索不成功。
实例
"""应用前提：在一个含有n个元素的有序序列中定位目标值 时间复杂度：O(logn)
该算法维持两个参数low和high,这样可使所有候选条目的索引位于low和high之间。首先, low=0和high=n-1。然后我们比较目标值和中间值候选项，即索引项[mid]的数据。
mid =L(low + high)/2 ]考虑以下三种情况:
- 如果目标值等于[mid]的数据, 然后找到正在寻找的值，则查找成功并且终止。
- 如果目标值< [mid] 的数据, 对前半部分序列重复这一过程，即索引的范围从low到mid-1.
- 如果目标值> [mid] 的数据，对后半部分序列重复这一过程，即索的范围从mid+1到high。
- 如果low >high,说明索引范围[low， high]为空,则查找不成功。该算法被称为二分查找
"""
def binary_search(alist, item):
"""非递归"""
first = 0
last = len(alist) - 1
found = False
while first <= last and not found:
mid = (first + last) // 2
if alist[mid] == item:
found = True
else:
if item < alist[mid]:
last = mid - 1
else:
first = mid + 1
return found
def binary_search_recursion(alist, item):
if len(alist) > 0:
mid = len(alist) // 2
if alist[mid] == item:
return True
elif item < alist[mid]:
return binary_search_recursion(alist[:mid], item)
else:
return binary_search_recursion(alist[mid + 1:], item)
return False
if __name__ == '__main__':
ret = binary_search_recursion([17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 65, 77, 69], 26)
print(ret)
ret = binary_search([17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 65, 77, 69], 68)
print(ret)
以上就是python二分查找的原理，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
以上是 python二分查找的原理 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/544645.html
