python二项分布的概率使用

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概念

1、在概率论和统计学中,两个分布是n个独立的[是/非]试验中成功次数的离散概率分布。

二项分布在金融市场的应用

2、二项分布常常用于描述金融市场中只有两个结果的重复事件。

实例

# 导入相关模块

import numpy as np

import tushare as ts

import pandas as pd

from scipy import stats

# 设定好接口  注意这句不能照抄,需要输入自己的接口密匙

token = 'Your token'   # 输入你的接口密匙,获取方式及相关权限见Tushare官网。

pro = ts.pro_api(token)

# 获取数据

df = pro.daily(ts_code='000001.SZ')  # daily为tushare的股票日线数据接口。

df['trade_date'] = pd.to_datetime(df['trade_date'])  

df.set_index(['trade_date'], inplace=True)  # 将日期列作为行索引

df = df.sort_index()

ret = df.pct_chg['2020']

 

# 估算平安银行股价上涨的概率

p = len(ret[ret > 0]) / len(ret)

print(p)

 

# 估计十个交易日中,平安银行有六个交易日上涨的概率

prob = stats.binom.pmf(6,10,p)

print(prob)

以上就是python二项分布的概率使用,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。

以上是 python二项分布的概率使用 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/544585.html

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