python的ndarray与pandas的series如何相互转换?
在python中numpy的数据类型ndarray在数学运算默认为点乘,可以很简单的实现乘法运算,而作为python的pandas库中的series可以很好的实现数据分析,数据分析离不开乘法计算,乘法运算可以帮助数据分析,那python的ndarray与pandas的series如何相互转换呢?本文将做介绍。
python ndarray转pandas series
指定索引名称index,系列名称,数据类型dtype等作为参数,从NumPy数组ndarray生成pandas Series。
index = ['A', 'B', 'C', 'D']name = 'sample'
s = pd.Series(data=a, index=index, name=name, dtype='float')
print(s)
# A 0.0
# B 1.0
# C 2.0
# D 3.0
# Name: sample, dtype: float64
pandas series转python ndarray
通过Series.values实现series转换为ndarray
import pandas as pd
data = [['2019/08/01', 10],
['2019/08/01', 11]]
result = pd.DataFrame(data, columns=['ds', 'val'])
result['val'].values
data2 = pd.Series([1, 2, 3])
data2.values
以上就是python的ndarray与pandas的series相互转换的过程,大家可以直接套入使用哦~更多python学习推荐:python教程。
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