java数据流的高级用法

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

美女程序员鼓励师

本教程操作环境：windows7系统、java10版，DELL G3电脑。  

1.reduce

对于更细粒度的控制，有另一个流 API 函数，名为reduce，可用于对 Number 流中的值求和:

Integer sum4AllHarder = listOfNums
    .parallelStream()                           // 多线程
    .map(Number::getValue)                      // 每个 Number 的值
    .reduce(0, (sofar, next) -> sofar + next);  // 求和

2.collect

collect是非常有用的终止操作，将流中的元素存放在不同类型的结果中。Java8通过内置的Collectors类支持多种内置的收集器。所以对于大部分常见操作，并不需要自己实现收集器。

List<Person> filtered =
   persons
.stream()
.filter(p -> p.name.startsWith("P"))
.collect(Collectors.toList());
 
System.out.println(filtered); // [Peter, Pamela]

3.flatMap

flatMap将流中的每个元素，转换为其它对象的流。所以每个对象会被转换为零个、一个或多个其它对象，以流的形式返回。这些流的内容之后会放进flatMap所返回的流中。

List<Foo> foos = new ArrayList<>();
 
// create foos
IntStream
.range(1, 4)
.forEach(i -> foos.add(new Foo("Foo" + i)));
 
// create bars
foos.forEach(f ->
IntStream
.range(1, 4)
.forEach(i -> f.bars.add(new Bar("Bar" + i + " <- " + f.name))));

以上就是java数据流的高级用法，在使用之前需要对这些函数的基础用法有所了解，再结合我们所学的数据流进行运用。基础知识不够牢固的，可以去查阅对应的资料进行复习。

以上是 java数据流的高级用法 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/542332.html

回到顶部