python中ndarray的常见函数的用法
掌握一个知识，首先是需要我们去掌握住，它里面的一个个的组成结构，这个已经跟大家说明了很多次了，目前针对正在学习的ndarray，大家已经体验到了这个函数的好用，那对于这部分的知识肯定是需要好好记着了，下面就针对组成结构之首，常见的函数的使用，给大家详细介绍下，抓紧来看下吧~
zeros()函数，指定一个维度元组（形状参数），返回全0的ndarrary
arr2 = np.zeros((2, 4))arr2
array([[ 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0.]])
ones()函数，指定一个维度元组（形状参数），返回全1的ndarrary
arr3 = np.ones((4, 4))arr3
array([[ 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1.]])
empty()函数，指定一个维度元组（形状参数），返回一个值（垃圾值）为被初始化的ndarrary
arr4 = np.empty((2, 2))arr4
array([[ 7.89119642e-312, 4.22795269e-307],
[ 9.34608432e-307, 1.11258854e-306]])
想必有些小伙伴已经用过一部分了吧。如果用的时候感觉不是很完善，那就看下上面小编给大家整理出来的使用哦~
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