得到一张图片或logo的主要颜色（颜色趋向）python版[python高级教程]

Z时代
2024-01-10
分类：综合

在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项，感觉非常有意思，有人可能会想这肯定是人为的去划分的，呵呵，有这种可能，但是估计人会累死，开个玩笑，当然是通过机器识别的，海量的图片只有机器识别才能做到。

那用python能不能实现这种功能呢？答案是：能

利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到，下面上代码：

import colorsys
 
def get_dominant_color(image):
    
#颜色模式转换，以便输出rgb颜色值
    image = image.convert('RGBA')
    
#生成缩略图，减少计算量，减小cpu压力
    image.thumbnail((200, 200))
    
    max_score = None
    dominant_color = None
    
    for count, (r, g, b, a) in image.getcolors(image.size[0] * image.size[1]):
        # 跳过纯黑色
        if a == 0:
            continue
        
        saturation = colorsys.rgb_to_hsv(r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)[1]
       
        y = min(abs(r * 2104 + g * 4130 + b * 802 + 4096 + 131072) >> 13, 235)
       
        y = (y - 16.0) / (235 - 16)
        
        # 忽略高亮色
        if y > 0.9:
            continue
        
        # Calculate the score, preferring highly saturated colors.
        # Add 0.1 to the saturation so we don't completely ignore grayscale
        # colors by multiplying the count by zero, but still give them a low
        # weight.
        score = (saturation + 0.1) * count
        
        if score > max_score:
            max_score = score
            dominant_color = (r, g, b)
    
    return dominant_color
如何使用：
from PIL import Image
 
print  get_dominant_color(Image.open('logo.jpg'))